Engineering Perspectives
Unsere Perspektive auf Systeme, die wir bauen — Architektur, Performance, Compliance und KI im realen Betrieb.
Ankerartikel und vertiefende Beiträge, die unsere Denkweise zu Risiko, Skalierung und operativer Realität zeigen.
Wie diese Seite zu lesen ist
Diese Seite ist nach Denkachsen aufgebaut, entlang derer wir Systeme entwerfen.
Jede Perspektive beginnt mit einem Ankerartikel, der unser Grundmodell erklärt.
Die vertiefenden Beiträge zeigen konkrete Entscheidungen, Risiken und Trade-offs aus der Praxis.
Architektur & Skalierbarkeit
Systeme, die Wachstum, Audits, Last und Veränderung überstehen.
Für Teams, deren Systeme Wachstum, Audits, Last und Veränderung überstehen müssen — ohne Rewrites.
Ankerartikel
Software zu bauen ist leicht. Systeme zu bauen nicht.
Warum viele Teams Code shippen—und trotzdem nichts bauen, das hält. Software zu bauen war noch nie so einfach. Und trotzdem kollabieren Produkte unter Wachstum. Teams rewriten. Startups stallieren. Das Problem ist nicht Software. Es ist, dass viele Teams keine Systeme bauen.
Vertiefende Artikel
Warum Geschwindigkeit ohne Architektur eine Falle ist
Wie schnelles Handeln leise die Fähigkeit zerstört, sich überhaupt noch zu bewegen. 'Move fast' ist zu einer der gefährlichsten Halbwahrheiten der Tech-Welt geworden. Geschwindigkeit ohne Architektur ist einer der häufigsten Wege, ein Unternehmen auszubremsen—nicht am Anfang, sondern genau dann, wenn Momentum sich vervielfachen sollte.
Warum Rewrites Startups töten (und wie du sie vermeidest)
Fast jedes Startup denkt irgendwann über einen Rewrite nach. Aber Rewrites töten mehr Startups als schlechte Ideen – langsam, leise und teuer. Erfahre, warum Rewrites unvermeidlich wirken, es aber meist nicht sind, und was stattdessen funktioniert.
Vom MVP zu 100.000 Nutzern: Was sich technisch ändern muss
Die Systeme, die Startups zu spät 'neu bauen'—bis es weh tut. Die meisten MVPs beantworten nur eine Frage: 'Will das überhaupt jemand?' Ein System mit 100.000 Nutzern beantwortet eine andere: 'Überlebt das den Alltag—ohne dass das Team ausbrennt?'
Monolith vs. Microservices 2025: Was wirklich funktioniert (und warum die meisten Teams es falsch angehen)
Kaum ein Thema erzeugt so viel Lärm und teure Fehlentscheidungen wie die Debatte Monolith vs. Microservices. Erfahre, was für Startups und wachsende Produkte tatsächlich funktioniert – und warum viele Architekturen scheitern, lange bevor Scale wirklich ein Problem wird.
Warum Technical Debt ein Business-Problem ist (nicht nur ein Dev-Thema)
Und warum Unternehmen dafür bezahlen, selbst wenn sie glauben, Geld zu sparen. Technical Debt ist kein technisches Problem. Es ist ein Problem des Geschäftsmodells. Unternehmen, die das nicht verstehen, treffen systematisch schlechtere Entscheidungen.
SEO, Performance & Realität
Was Google wirklich sieht, misst und belohnt.
Für Entscheider, die verstehen wollen, was Google wirklich sieht, misst und belohnt — nicht was Tools versprechen.
Ankerartikel
SEO hat sich verändert. Viele Ansätze nicht.
Warum moderne Search Visibility kein Marketing-only Thema mehr ist. In den letzten Jahren kommen viele Unternehmen zur gleichen Beobachtung: 'SEO funktioniert nicht mehr wie früher.' In der Praxis bedeutet es meist: SEO hat sich fundamental verändert—aber ein relevanter Teil des Marktes hat seine Denkmodelle nicht vollständig mitentwickelt.
Vertiefende Artikel
Warum Lighthouse Scores lügen – und was Google wirklich bewertet
Welche Performance-Metriken tatsächlich zählen – und warum dein 98-Score nichts bedeutet. Lighthouse misst eine kontrollierte Fantasie. Google misst Realität. Erfahre, warum hohe Lighthouse Scores oft zu schlechten SEO-Entscheidungen führen.
Core Web Vitals 2025: Warum Performance über Google-Rankings entscheidet
Und warum 'gut genug' bei Performance nicht mehr reicht. 2025 sind Core Web Vitals kein Bonus mehr—sie sind ein Filter. Schnelle, stabile Websites gewinnen. Langsame, instabile Seiten verschwinden leise.
SSR, Edge & Streaming: Was Google wirklich sieht (SEO 2025)
Warum modernes Rendering SEO still schädigen kann. Was Google wirklich sieht, wann SSR zuverlässig ist und wo Edge/Streaming Indexing fragmentieren. Google rankt keine Versprechen—es rankt, was es zuverlässig sehen kann.
Die SEO-Kosten von JavaScript-Frameworks: Mythos vs. Realität
Was Rankings wirklich schadet—und was nicht. JavaScript-Frameworks töten SEO nicht, aber undiszipliniert eingesetzt schon. Erfahre, wo die echten SEO-Kosten liegen: Komplexität, Rendering-Ungewissheit und Performance-Volatilität.
Warum WordPress-SEO bei Wachstum bricht
Und warum es perfekt funktioniert—bis es das plötzlich nicht mehr tut. Die meisten SEO-Probleme mit WordPress entstehen nicht beim Launch. Sie entstehen beim Wachstum—wenn Traffic, Content, Integrationen und Erwartungen steigen. Erfahre, wann Migration sinnvoller ist.
DSGVO, Compliance & Engineering in der EU
Compliance als architektonische Bedingung, nicht als Checkbox.
Für Produkte, bei denen Compliance eine architektonische Bedingung ist — keine rechtliche Checkbox.
Ankerartikel
GDPR-konforme Produkte bauen, ohne die UX zu zerstören
Die Engineering-Realität, die die meisten Teams zu spät verstehen. In Deutschland und der EU zerstört GDPR nicht die UX. Schlechte Architektur tut es. Dieser Artikel erklärt, wie Teams vollständig GDPR-konforme Produkte bauen, die trotzdem konvertieren, skalieren und modern wirken.
Vertiefende Artikel
Software bauen, die deutsche Compliance überlebt
Nicht 'GDPR-konform', sondern auditfest, belastbar und enterprise-tauglich. In Deutschland ist Compliance kein Ereignis. Sie ist ein Betriebszustand. Software, die das nicht internalisiert, stagniert früher oder später—im Vertrieb, im Wachstum oder im Vertrauen.
Hosting, Datenstandort & Vertrauen: Was deutsche Kunden wirklich prüfen
Warum 'es ist sicher und GDPR-konform' in Deutschland nicht reicht. Für deutsche Kunden, besonders im B2B und Enterprise, sind Hosting und Datenstandort keine technischen Details. Sie sind Vertrauenssignale. Dieser Artikel erklärt, was deutsche Kunden wirklich bewerten—und warum viele Tech-Diskussionen scheitern, bevor sie beginnen.
Privacy-First Analytics in Europa: Was wirklich funktioniert
DSGVO-Realität ohne Verlust von Insight, Geschwindigkeit oder Wachstum. 2025 ist Privacy-First Analytics nicht nur möglich—sie ist oft besser als klassische Setups. Erfahre, was in Europa tatsächlich funktioniert, was scheitert und wie Teams Erkenntnisse ohne rechtliches Risiko gewinnen.
Local AI vs. Cloud AI: DSGVO-Realität für deutsche Unternehmen
Was in der Praxis funktioniert – und was Deals scheitern lässt. In Deutschland enden AI-Diskussionen bei DSGVO, Datenschutzbeauftragten und einer Frage: 'Wo werden unsere Daten verarbeitet?' Erfahre, wann Cloud AI sinnvoll ist und wann nicht.
Der EU AI Act: Was Unternehmen über die neue KI-Regulierung wissen müssen
Mit dem EU Artificial Intelligence Act hat die Europäische Union einen umfassenden Rechtsrahmen geschaffen, der den Einsatz von KI-Systemen gezielt steuert. Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die Struktur des AI Acts, das risikobasierte Modell, und die praktischen Auswirkungen für Unternehmen. Dies stellt keine Rechtsberatung dar.
KI in realen Systemen
KI, die Produktion, Recht und Nutzerkontakt übersteht.
Für Unternehmen, die KI produktiv einsetzen — über Nutzer, Daten und Regulierung hinweg, nicht nur als Demo.
Ankerartikel
Warum 80 % der AI-Startups nach der Demo-Phase scheitern
2025 ist es einfach, eine beeindruckende AI-Demo zu bauen. Sie in einem echten Produkt am Leben zu halten, ist es nicht. Die meisten AI-Startups scheitern nicht, weil ihre Modelle schlecht sind—sondern weil die Demo funktioniert und alles darüber hinaus nicht.
Vertiefende Artikel
KI in echten Produkten: Was 2025 tatsächlich ROI bringt
Kein Hype. Keine Demos. Nur Systeme, die Geld verdienen oder Kosten sparen. Erfahre, wo KI heute echten ROI erzeugt – und warum die meisten KI-Initiativen nach dem Demo scheitern.
AI-Automatisierung vs. klassische Automatisierung: Wo AI Overkill ist
Und warum 'smarter' oft schlechter ist als 'zuverlässig'. Die meisten Geschäftsprozesse scheitern nicht an fehlender Intelligenz—sondern an fehlender Klarheit, Konsistenz und Verantwortung. Erfahre, wo AI echten Mehrwert liefert und wo klassische Automatisierung überlegen bleibt.
RAG-Systeme für Founder erklärt (ohne Mathe)
Was RAG ist, warum alle darüber reden – und wann es wirklich Sinn ergeben. Eine Erklärung in einfacher Sprache für Founder und Entscheider – kein Mathe, kein Hype, nur Realität.
KI-gestütztes Programmieren: Produktivität, Risiken und verantwortungsvoller Einsatz
KI-basierte Coding-Assistenten sind im Alltag vieler Entwickler angekommen. Sie beschleunigen Routineaufgaben, aber Teams berichten von neuen Herausforderungen: steigender Refactoring-Aufwand und subtil wachsender technischer Schuld. Dieser Artikel beleuchtet, was KI-Coding-Tools leisten, wo Risiken entstehen, und wie Unternehmen sie sinnvoll einsetzen können.
Cybersicherheit im Zeitalter von KI: Neue Bedrohungen, neue Schutzmechanismen
Künstliche Intelligenz verändert die Cybersicherheit auf beiden Seiten. Angreifer nutzen KI, um Angriffe zu automatisieren und zu personalisieren, während Verteidiger Machine Learning einsetzen, um Anomalien zu erkennen und schneller zu reagieren. Dieser Artikel beleuchtet, wie KI moderne Angriffe verändert, wo KI in der Verteidigung hilft, und wie Unternehmen verantwortungsvoll reagieren können.
Von der Perspektive zur Umsetzung
Engineering Perspectives erklären, warum bestimmte Architektur- und Produktentscheidungen notwendig sind.
Der Blog ordnet diese Entscheidungen im Markt- und Business-Kontext ein.
Die Knowledge Base zeigt, wie wir sie praktisch umsetzen — reproduzierbar, produktionsnah und stack-spezifisch.