Für die VTB Bank entwickelte H-Studio eine Enterprise-Streaming-Infrastruktur, die Millionen von Finanznachrichten pro Sekunde verarbeitet – mit Latenzen unter einer Sekunde, vollständiger Compliance und 99,99 % Verfügbarkeit im Dauerbetrieb. Das System bildet heute das technische Rückgrat zahlreicher sicherheitskritischer Bankprozesse.

Herausforderung

Die Bank stand vor einer geschäftskritischen Modernisierungsphase: Das bestehende ETL-System war zu langsam, zu starr und nicht für Echtzeit-Verarbeitung ausgelegt. Die neue Plattform musste:

Transaktionen und Events in Echtzeit verarbeiten
Betrugsversuche sofort erkennen
Risikomodelle kontinuierlich aktualisieren
Massive Datenvolumen stabil bewältigen
Nahtlos skalieren – ohne Downtime
Compliance- und Sicherheitsanforderungen voll erfüllen

Kurz: eine Echtzeit-Streaming-Architektur, die Banking-Standard und Startup-Geschwindigkeit vereint.

Unser Ansatz

Ereignisgesteuerte Architektur

Wir entwickelten eine vollständig event-getriebene Backend-Plattform auf Basis von Apache Kafka als zentralem Messaging-Backbone.

Microservices + Kubernetes

Alle Services wurden containerisiert und in einem Kubernetes-Cluster orchestriert:

automatische Skalierung
Self-Healing
Rolling Deployments ohne Ausfallzeit

Datenintegrität bei massivem Durchsatz

Um Datenverluste und Duplikate bei Millionen Events zu verhindern, implementierten wir:

eine Custom-Retry-Engine
deduplizierte Event-Verarbeitung
robuste Commit-Strategien
In-Memory-Caching für Hot-Paths

Zuverlässigkeit & Observability

Überwachung, Logging und Alerting basieren auf:

Prometheus
Grafana
ELK Stack

Damit erhält das Bankenteam Echtzeit-Einblick in Latenzen, Durchsatz und Systemgesundheit.

Ergebnisse

> 3 Millionen Events pro Sekunde stabil verarbeitet
Latenz von 5 Sekunden auf unter 200 ms reduziert
99,99 % Uptime dank redundanter Cluster-Architektur
Datenpipeline um 40 % reduziert → weniger operativer Aufwand
Vollständig revisionssichere, compliance-konforme Architektur

Technologie-Stack

Backend: Java 17 · Spring

Streaming: Apache Kafka

Database: PostgreSQL

Infrastructure: Docker · Kubernetes

Duration: 9 Monate

Team: 5 Senior-Entwickler

Warum das wichtig ist

Die Architekturprinzipien aus diesem Projekt – event-driven Design, Microservices, Streaming-Pipelines und Kubernetes-orchestrierte Hochlastsysteme – prägen heute viele Backend-Lösungen von H-Studio. Überall dort, wo Live-Analytics, Transaktionsdaten, Risk-Scoring oder Echtzeit-Logs geschäftskritisch sind, bildet dieses System die Basis für skalierbare, zuverlässige und sichere Backend-Infrastrukturen.