Hochlast-Architekturen, sichere Systeme und Echtzeit-Dateninfrastruktur für globale Finanzinstitutionen.
Enterprise-Software darf sich nicht auf Annahmen, Workarounds oder temporäre Lösungen verlassen. Sie muss Millionen von Events verarbeiten, unter extremer Last stabil bleiben, strenge Compliance-Anforderungen erfüllen und jederzeit vorhersehbare Performance liefern.
Unsere Enterprise Engineering Arbeit umfasst europäische Bankengruppen, nationale Finanzinstitute und sicherheitskritische Plattformen. Wir entwickeln und implementieren Echtzeit-Streaming-Architekturen, modulare Microservice-Systeme, interne Personalisierungs-Engines und sichere Authentifizierungsplattformen — basierend auf robusten Java/Spring-, Kafka- und Kubernetes-Architekturen.
Kafka-zentrierte Event-Pipelines, hochdurchsatzstarke Microservices und optimierte Verarbeitungspfade für extreme Workloads.
Java 17–21, Spring Boot, Message Queues, resiliente Service Meshes und Domain-Driven Design für kritische Finanzoperationen.
Verschlüsselte Service-Kommunikation, Audit Trails, Zero-Downtime-Deployments und Einhaltung strenger regulatorischer Vorgaben.
Kubernetes-Orchestrierung, automatisierte Wiederherstellung, horizontale Skalierung und vorhersehbare Performance auch bei Spitzenlast.
Sichere Integration von Legacy-Systemen, Identity Providern, CRM, Scoring-Engines und internen Datenquellen.
Monitoring, Logging, Tracing und Echtzeit-Analytics, vollständig in die Architektur eingebettet.
Die Engineering-Prinzipien, die wir in Bankensystemen perfektioniert haben — Streaming-First-Design, modulare Microservices, sichere Kommunikation, robuste Observability — übertragen wir direkt auf skalierende Startups und digitale Plattformen.
Ob wir eine Streaming-Infrastruktur, eine sichere Authentifizierungsschicht oder ein Multi-Service-SaaS-System entwickeln — die Grundlage bleibt dieselbe: Systeme, die skalieren, ohne zu brechen. Systeme, die von Beginn an sicher sind. Systeme, die unter Last zuverlässig performen.