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KI-Dashboards & Intelligente Analytics-Interfaces

Wir entwickeln KI-gestützte Dashboards und Analytics-Interfaces, die Produkt-, Operations- und Kundendaten in klare, nachvollziehbare Einsichten verwandeln — durchsuchbar, erklärbar und direkt an Ihre Workflows angebunden.

Wir entwickeln KI-gestützte Dashboards und Analytics-Interfaces, die Produkt-, Operations- und Kundendaten in klare, nachvollziehbare Einsichten verwandeln — durchsuchbar, erklärbar und direkt an Ihre Workflows angebunden.

Unsere Dashboards gehen weit über klassische Charts hinaus. Wir kombinieren Machine Learning, semantische Suche, Vector-Retrieval und prädiktive Modelle mit sauberem, modernem UI, um moderne, interaktive Analyse-Tools für Teams in Berlin und Deutschland zu liefern.

Von internen BI-Systemen bis zu kundenorientierten Dashboards, die in Ihre SaaS-Plattform eingebettet sind, entwickeln und implementieren wir intelligente Datenlösungen, die mit Ihrem Unternehmen wachsen.

Was wir liefern

Echtzeit-Dashboards

  • Aktuelle Performance-Metriken
  • Eingehende Datenströme (Events, Logs, Nutzung, IoT)
  • Operations-Dashboards für Sales-, Marketing- oder Product-Teams
  • Rollenbasierter Zugriff und granulare Berechtigungen
  • Mandantenfähige Dashboards für SaaS-Plattformen
  • Benachrichtigungen und automatisierte Erkennung ungewöhnlicher Muster

KI-gestützte Einblicke

  • Semantische Suche über zentrale Geschäftsdaten
  • Interaktive "Fragen Sie Ihre Daten"-Interfaces mit LLM-Unterstützung
  • Intelligente Zusammenfassungen, Erklärungen und Einblicke
  • Konversationsbasierte Analytics (Chat über Zahlen & Visualisierungen)
  • Automatisierte Berichte & PDF-Generierung
  • Einblicke per E-Mail, Slack oder WhatsApp

Datenverarbeitung & Data Warehousing

  • ETL/ELT-Pipelines
  • Datenmodellierung und Transformation (dbt, SQL)
  • Warehouse-Setup (BigQuery, ClickHouse, PostgreSQL)
  • Supabase- und Vektor-Store-Einbindung
  • Aufnahme großer Datenmengen über Queues oder Stream-Lösungen

Prädiktive & ML-gestützte Analytics

  • Prognosemodelle für Vertrieb, Nachfrage oder Churn
  • Verhaltens- und Engagement-Scoring
  • Lead-Qualifizierung und -Routing
  • Empfehlungssysteme
  • Zeitreihenmodelle und Erkennung ungewöhnlicher Muster

Warum Unternehmen unsere KI-Dashboards wählen

Moderner TypeScript-basierter Stack (Next.js, React, Supabase, Prisma)
Nachvollziehbare Ergebnisse ohne Black-Box-Effekte
DSGVO-konforme Datenverarbeitung und EU-Hosting
Performance-First-Engineering auch bei großen Datensätzen
Schönes, sauberes, intuitives Dashboard-UI
Skalierbare Architektur für wachsende Anforderungen
Tiefe Integration mit Ihren internen Tools und CRM

Wann Sie KI-Dashboards benötigen

Dieser Service ist ideal, wenn Sie benötigen:

Ein BI-Dashboard, das Ihr Team tatsächlich nutzt
KI-gestützte Einblicke statt statischer Berichte
Eine einzige Quelle der Wahrheit für die KPIs Ihres Unternehmens
Ein internes oder kundenorientiertes Analytics-Tool
Prädiktive Metriken für bessere Entscheidungsfindung
Eine stabile, wartbare Pipeline für Produktdaten
Eine professionelle Alternative zu Excel, alten Reports oder ad-hoc Skripten

Tools & Technologien

Frontend & UI

Next.js, React, Tailwind, shadcn/ui, D3.js, Recharts

Backend & Datenebene

Supabase, PostgreSQL, Prisma, ClickHouse, BigQuery

ML & KI

OpenAI, lokale LLMs, Embeddings, Vektor-Datenbanken und Python-Modelle

Pipelines

dbt, Airbyte, Airflow, Kafka/Redpanda, Queues, ETL/ELT

Infrastruktur

Vercel EU, Supabase EU, AWS EU, Docker, CI/CD

Prozess: Wie wir KI-Dashboards entwickeln

Schritt 1 — Discovery & Daten-Audit

  • Datenquellen identifizieren
  • Qualität, Struktur und Lücken bewerten
  • KPIs und Einblickstypen definieren

Schritt 2 — Datenmodellierung & Architektur

  • Warehouse oder Datenbank-Setup
  • ETL/ELT-Prozesse
  • Vektorsuche und semantische Datenlagen

Schritt 3 — Dashboard & UI-Entwicklung

  • Interaktive Charts & Tabellen
  • Filter, Rollen, Berechtigungen
  • Echtzeit-Daten-Updates

Schritt 4 — KI-Intelligence-Schicht

  • Semantische Suche
  • Automatisierte Zusammenfassungen
  • Prädiktive Modelle
  • Automatisierte Berichte

Schritt 5 — Launch & Optimierung

  • Performance-Tuning
  • Zugriffskontrolle & Sicherheit
  • Laufende Verbesserungen

Beispiel-KI-Dashboard-Arbeit (Case Studies)

Echtzeit-Sales-Intelligence-Dashboard für ein deutsches B2B-Unternehmen

Live-Metriken, Prognosen und KI-gestützte Einblicke für Sales-Teams

KI-Such-Interface über 2M+ Dokumente

Semantische Suche und intelligentes Dokument-Retrieval-System

Prognosesystem für Lead-Generierung und Umsatzplanung

Prädiktives Analytics-Dashboard mit ML-gestützten Prognosen

Operations-Dashboard für eine SaaS-Plattform mit Multi-Tenant-Support

Multi-Tenant-Analytics mit rollenbasiertem Zugriff und Echtzeit-Updates

IoT-Daten-Analytics mit Anomalie-Erkennung und Alerts

Echtzeit-IoT-Monitoring-Dashboard mit automatisierter Anomalie-Erkennung

FAQ

Können Dashboards KI-Chat oder semantische Suche enthalten?

Ja — wir entwickeln konversations-Analytics und "Chat mit Ihren Daten"-Interfaces.

Unterstützen Sie große Datensätze?

Ja — wir arbeiten mit ClickHouse, BigQuery, PostgreSQL und Streaming-Systemen.

Ist alles DSGVO-konform?

Ja — EU-Hosting, datenschutzsichere Analytics und keine unbefugte Datenweitergabe.

Können Dashboards in unser SaaS-Produkt eingebettet werden?

Absolut — wir entwickeln kundenorientierte Dashboards mit rollenbasiertem Zugriff.

Entwickeln Sie prädiktive Features?

Ja — Prognosen, Scoring, Anomalie-Erkennung, Verhaltensvorhersagen und mehr.

Wir arbeiten mit Unternehmen in Berlin und Deutschland zusammen und liefern KI-gestützte Dashboards, intelligente Analytics-Interfaces und moderne BI-Systeme. Unser Berliner Team ist spezialisiert auf semantische Suche, LLM-gestützte Funktionen, Vektor-Datenbanken und datenschutzfreundliche Dashboard-Entwicklung für B2B-SaaS-Plattformen und Enterprise-Analytics.

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