KI-Dashboards & Intelligente Analytics-Interfaces
Wir entwickeln Dashboards mit KI-gestützter Analyse und nahezu Echtzeit-Datenverarbeitung, die die Analyse und Interpretation von Produkt-, Operations- und Kundendaten unterstützen — durchsuchbar, auf Transparenz ausgelegt und direkt an Ihre Workflows angebunden.
Wir entwickeln Dashboards mit KI-gestützter Analyse und nahezu Echtzeit-Datenverarbeitung, die die Analyse und Interpretation von Produkt-, Operations- und Kundendaten unterstützen — durchsuchbar, auf Transparenz ausgelegt und direkt an Ihre Workflows angebunden.
Unsere Dashboards gehen weit über klassische Charts hinaus. Wir kombinieren Machine Learning, semantische Suche, Vector-Retrieval und prädiktive Modelle mit sauberem, modernem UI, um interaktive Analytics-Tools zur Unterstützung datenbasierter Workflows für Teams weltweit zu entwickeln.
Von internen BI-Systemen bis zu kundenorientierten Dashboards, die in Ihre SaaS-Plattform eingebettet sind, entwickeln und implementieren wir intelligente Datenlösungen, die mit Ihrem Unternehmen wachsen.
Was wir liefern
Echtzeit-Dashboards
- Aktuelle Performance-Metriken
- Eingehende Datenströme (Events, Logs, Nutzung, IoT)
- Operations-Dashboards für Sales-, Marketing- oder Product-Teams
- Rollenbasierter Zugriff und granulare Berechtigungen
- Mandantenfähige Dashboards für SaaS-Plattformen
- Benachrichtigungen und automatisierte Erkennung ungewöhnlicher Muster
KI-gestützte Einblicke
- Semantische Suche über zentrale Geschäftsdaten
- Interaktive "Fragen Sie Ihre Daten"-Interfaces mit LLM-Unterstützung
- Intelligente Zusammenfassungen, Erklärungen und Einblicke
- Konversationsbasierte Analytics (Chat über Zahlen & Visualisierungen)
- Automatisierte Berichte & PDF-Generierung
- Einblicke per E-Mail, Slack oder WhatsApp
Datenverarbeitung & Data Warehousing
- ETL/ELT-Pipelines
- Datenmodellierung und Transformation (dbt, SQL)
- Warehouse-Setup (BigQuery, ClickHouse, PostgreSQL)
- Supabase- und Vektor-Store-Einbindung
- Aufnahme großer Datenmengen über Queues oder Stream-Lösungen
Prädiktive & ML-gestützte Analytics
- Forecast-Modelle zur Unterstützung der Analyse von Umsatz, Leads, Nachfrage und Churn
- Verhaltens- und Engagement-Scoring
- Lead-Qualifizierung und -Routing
- Empfehlungssysteme
- Zeitreihenmodelle und Erkennung ungewöhnlicher Muster
Warum Unternehmen unsere KI-Dashboards wählen
Wann Sie KI-Dashboards benötigen
Dieser Service ist ideal, wenn Sie benötigen:
Tools & Technologien
Frontend & UI
Next.js, React, Tailwind, shadcn/ui, D3.js, Recharts
Backend & Datenebene
Supabase, PostgreSQL, Prisma, ClickHouse, BigQuery
ML & KI
OpenAI, lokale LLMs, Embeddings, Vektor-Datenbanken und Python-Modelle
Pipelines
dbt, Airbyte, Airflow, Kafka/Redpanda, Queues, ETL/ELT
Infrastruktur
Vercel EU, Supabase EU, AWS EU, Docker, CI/CD
Prozess: Wie wir KI-Dashboards entwickeln
Schritt 1 — Discovery & Daten-Audit
- Datenquellen identifizieren
- Qualität, Struktur und Lücken bewerten
- KPIs und Einblickstypen definieren
Schritt 2 — Datenmodellierung & Architektur
- Warehouse oder Datenbank-Setup
- ETL/ELT-Prozesse
- Vektorsuche und semantische Datenlagen
Schritt 3 — Dashboard & UI-Entwicklung
- Interaktive Charts & Tabellen
- Filter, Rollen, Berechtigungen
- Echtzeit-Daten-Updates
Schritt 4 — KI-Intelligence-Schicht
- Semantische Suche
- Automatisierte Zusammenfassungen
- Prädiktive Modelle
- Automatisierte Berichte
Schritt 5 — Launch & Optimierung
- Performance-Tuning
- Zugriffskontrolle & Sicherheit
- Laufende Verbesserungen
Beispiel-KI-Dashboard-Arbeit (Case Studies)
Echtzeit-Sales-Intelligence-Dashboard für ein B2B-Unternehmen
Live-Metriken, Prognosen und KI-gestützte Einblicke für Sales-Teams
KI-Such-Interface über 2M+ Dokumente
Semantische Suche und intelligentes Dokument-Retrieval-System
Prognosesystem für Lead-Generierung und Umsatzplanung
Prädiktives Analytics-Dashboard mit ML-gestützten Prognosen
Operations-Dashboard für eine SaaS-Plattform mit Multi-Tenant-Support
Multi-Tenant-Analytics mit rollenbasiertem Zugriff und Echtzeit-Updates
IoT-Daten-Analytics mit Anomalie-Erkennung und Alerts
Echtzeit-IoT-Monitoring-Dashboard mit automatisierter Anomalie-Erkennung
Gezeigte Beispiele dienen der Illustration von Analytics-Anwendungsfällen und stellen keine Garantie für Genauigkeit, Performance oder geschäftliche Ergebnisse dar.
FAQ
Ja — wir entwickeln konversations-Analytics und "Chat mit Ihren Daten"-Interfaces.
Ja — wir arbeiten mit ClickHouse, BigQuery, PostgreSQL und Streaming-Systemen.
Systeme werden DSGVO-orientiert konzipiert; konkrete Compliance hängt von Konfiguration und Einsatz ab.
Absolut — wir entwickeln kundenorientierte Dashboards mit rollenbasiertem Zugriff.
Ja — Prognosen, Scoring, Anomalie-Erkennung, Verhaltensvorhersagen und mehr.
AI-Dashboards für Unternehmen mit produktiven Analytics-Systemen. Wir unterstützen Organisationen bei AI-gestützten Dashboards, Analytics-Interfaces und Dashboard-Entwicklung unter Berücksichtigung der jeweiligen technischen und regulatorischen Rahmenbedingungen. Alle Leistungen erfolgen projektbezogen und ohne pauschale Erfolgszusagen.