LLM-Systemarchitektur-Beratung

Eine API zu nutzen ist ein Aufruf. LLM-Integration bedeutet, LLMs als Systemkomponenten mit ordnungsgemäßer Architektur, Kontrolle, Governance und Produktionsreife einzubetten. Integration umfasst Prompt Engineering, Kontext-Management, Daten-Grenzen, Fallback-Logik, Monitoring und Compliance — nicht nur API-Aufrufe.

Wir nutzen Prompt-Engineering, Leitplanken, Kontext-Beschraenkungen, RAG-Architekturen für Grounding, Konfidenz-Schwellen und Fallback-Logik. Wir entwerfen auch Systemanweisungen, die die faktische Fundierung und Domaenenkonsistenz verbessern. Die Reduzierung von Halluzinationen ist in die Integrationsarchitektur eingebaut.

Ja — wir integrieren LLMs mit Datenbanken, APIs, CRM/ERP-Systemen, Dokumentenspeichern, Wissensbasen und internen Services. Wir nutzen RAG-Architekturen, kontrolliertes Retrieval und rollenbasierte Zugriffe, um LLMs sicher mit Ihrer bestehenden Infrastruktur zu verbinden.

Wir implementieren Datenisolierung, Zugriffskontrolle, Logging, Datenminimierung und DSGVO-bewusste Datenverarbeitung. Wir nutzen EU-basierte Infrastruktur wo erforderlich, stellen sicher, dass Daten-Grenzen respektiert werden, und bieten Audit-Trails. Alle LLM-Integrationen sind von Anfang an mit Compliance designed.

Eine grundlegende LLM-Integration (Architektur + Prompt Engineering + grundlegende Governance) dauert typischerweise 4-8 Wochen. Komplexe Integrationen mit mehreren Systemen, umfangreichen RAG-Architekturen und Enterprise-Governance können 12-20 Wochen dauern. Wir beginnen mit einem Architektur-Review, um Umfang und Zeitplan zu definieren.

Ja — wir entwerfen Vendor-Abstraktionsschichten, nutzen Standard-Interfaces und implementieren Fallback-Strategien, die das Wechseln zwischen LLM-Providern (OpenAI, Anthropic, lokale Modelle) ohne Neuschreiben Ihrer Integration ermöglichen. Das gibt Ihnen Flexibilität und Kostenkontrolle.