LLM Integration Consulting
Beratung zur Integration von Large Language Models in Produkte und Workflows
Large Language Models sind keine Features, sondern Systemkomponenten. Ohne saubere Integration werden sie teuer, unzuverlässig und riskant.
H-Studio bietet LLM Integration Consulting für Unternehmen, die KI sinnvoll in Produkte, Plattformen und interne Prozesse integrieren wollen — kontrolliert, skalierbar und produktionsreif.
Unser Fokus: Architektur, Sicherheit und Wartbarkeit — nicht Demos.
Was LLM-Integration wirklich bedeutet
Produktive LLM-Nutzung erfordert:
Typische Einsatzbereiche
Produktintegration
Interne Systeme
Unser Vorgehen
Architektur & Use-Case-Analyse
Wir klären:
LLMs müssen zu Ihrem System passen — nicht umgekehrt.
Prompt- & Kontext-Design
Wir entwerfen:
Das sichert:
Datenanbindung
Wir verbinden LLMs mit:
Häufig über:
Sicherheit & Governance
Enterprise-ready LLM-Integration umfasst:
Produktionsbetrieb
Wir helfen bei:
Typische Probleme, die wir lösen
Für wen geeignet
Passende AI Services
FAQ
Was ist der Unterschied zwischen LLM-Integration und nur einer API zu nutzen?
Eine API zu nutzen ist ein Aufruf. LLM-Integration bedeutet, LLMs als Systemkomponenten mit ordnungsgemäßer Architektur, Kontrolle, Governance und Produktionsreife einzubetten. Integration umfasst Prompt Engineering, Kontext-Management, Daten-Grenzen, Fallback-Logik, Monitoring und Compliance — nicht nur API-Aufrufe.
Wie verhindern Sie, dass LLMs halluzinieren?
Wir nutzen Prompt Engineering, Guardrails, Kontext-Beschränkungen, RAG-Architekturen für Grounding, Konfidenz-Schwellen und Fallback-Logik. Wir entwerfen auch Systemanweisungen, die faktische Genauigkeit und Domänenkonsistenz durchsetzen. Halluzinations-Prävention ist in die Integrations-Architektur eingebaut.
Können Sie LLMs mit unseren bestehenden Systemen integrieren?
Ja — wir integrieren LLMs mit Datenbanken, APIs, CRM/ERP-Systemen, Dokumentenspeichern, Wissensbasen und internen Services. Wir nutzen RAG-Architekturen, kontrolliertes Retrieval und rollenbasierte Zugriffe, um LLMs sicher mit Ihrer bestehenden Infrastruktur zu verbinden.
Wie handhaben Sie DSGVO und Datenschutz?
Wir implementieren Datenisolierung, Zugriffskontrolle, Logging, Datenminimierung und DSGVO-bewusste Datenverarbeitung. Wir nutzen EU-basierte Infrastruktur wo erforderlich, stellen sicher, dass Daten-Grenzen respektiert werden, und bieten Audit-Trails. Alle LLM-Integrationen sind von Anfang an mit Compliance designed.
Wie lange dauert LLM-Integration?
Eine grundlegende LLM-Integration (Architektur + Prompt Engineering + grundlegende Governance) dauert typischerweise 4-8 Wochen. Komplexe Integrationen mit mehreren Systemen, umfangreichen RAG-Architekturen und Enterprise-Governance können 12-20 Wochen dauern. Wir beginnen mit einem Architektur-Review, um Umfang und Zeitplan zu definieren.
Können Sie uns helfen, Vendor Lock-in zu vermeiden?
Ja — wir entwerfen Vendor-Abstraktionsschichten, nutzen Standard-Interfaces und implementieren Fallback-Strategien, die das Wechseln zwischen LLM-Providern (OpenAI, Anthropic, lokale Modelle) ohne Neuschreiben Ihrer Integration ermöglichen. Das gibt Ihnen Flexibilität und Kostenkontrolle.
Related Services
Wir bieten LLM-Integrationsberatung für Unternehmen in ganz Deutschland. Unser Berliner Team spezialisiert sich auf Large Language Model Integration, LLM-Architektur, Prompt Engineering, RAG-Systeme, Enterprise-AI-Integration und produktionsreife LLM-Implementierungen.