AI Readiness Assessment
Einschätzung der KI-Bereitschaft, Identifikation sinnvoller Use Cases & Skizzierung einer phasenweisen KI-Roadmap
Wir führen AI-Readiness-Assessments für Organisationen durch, die KI zielgerichtet, verantwortungsvoll und mit Fokus auf potenziellen Business-Impact einsetzen möchten
H-Studio unterstützt Unternehmen dabei, ihre technische, datenbezogene, prozessuale und organisatorische KI-Bereitschaft einzuschätzen, potenziell umsetzbare KI-Potenziale zu identifizieren und daraus eine phasenweise KI-Roadmap zu skizzieren — fundiert, praxisnah und frei von Buzzwords.
Das Problem: KI-Ambition ohne reale Voraussetzungen
Viele Unternehmen wollen "KI einsetzen", stoßen aber auf versteckte Blocker:
Ohne ein Readiness-Assessment können KI-Projekte erhöhten Risiken ausgesetzt sein, an falschen Annahmen oder fehlender Skalierbarkeit zu scheitern.
Unser Ansatz: Readiness vor Implementierung
Wir betrachten KI als Systemfähigkeit, nicht als isoliertes Feature.
Ziele des Assessments:
Was wir bewerten
Umfassende Bewertung in mehreren Dimensionen der KI-Bereitschaft.
Business-Ziele & KI-Use-Cases
- Strategische Ziele und Erfolgskriterien
- Geschäftsprozesse mit KI- oder Automatisierungspotenzial
- Bewertung von Nutzen vs. Komplexität
- Priorisierung nach ROI und Umsetzbarkeit
Daten-Readiness
- Datenverfügbarkeit & -qualität
- Strukturierte vs. unstrukturierte Daten
- Datenpipelines & Verantwortlichkeiten
- Datenschutz, Governance & Compliance-Rahmen
Technische Readiness
- Backend- & Plattform-Architektur
- Infrastruktur & Skalierbarkeit
- Integrationspunkte zu bestehenden Systemen
- Eignung für ML-, LLM- und RAG-Workloads
KI- & ML-Fähigkeiten
- Eignung für klassische ML-Modelle vs. LLM-Systeme
- Modellstrategie (Cloud, lokal, hybrid)
- Orchestrierung & Automatisierung
- Monitoring, Evaluation & Feedback-Loops
Sicherheit, Compliance & Governance
- Datenschutz & Zugriffskontrollen
- DSGVO- & regulatorische Anforderungen
- Modell-Policies & Auditierbarkeit
- Risiko- und Failure-Szenarien
Organisation & Prozesse
- Team-Skills & Rollenverteilung
- Interne Prozesse & Ownership
- Change-Management-Aspekte
- Betriebsreife für produktive KI-Systeme
Deliverables
Sie erhalten strukturierte Entscheidungsgrundlagen:
Optional: Umsetzung & Begleitung durch unser AI-, Automation- und Platform-Engineering-Team.
Typische Einsatzszenarien
Technologien & Fokusbereiche
Machine Learning & Predictive Analytics, LLMs & KI-Assistenten, RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation), KI-Automatisierungs-Workflows, Datenpipelines & Analytics-Plattformen, Sichere, produktionsreife KI-Systeme.
Für wen diese Leistung geeignet ist
Warum H-Studio
AI-Readiness-Assessment — jetzt starten
Ob erste KI-Orientierung oder Skalierung bestehender Initiativen — wir helfen Ihnen, eine klare und verantwortungsvolle KI-Strategie-Empfehlung zu definieren.
FAQ
Die Assessment-Dauer hängt von Organisationskomplexität und Umfang ab. Typische Assessments dauern 2-4 Wochen, einschließlich Stakeholder-Interviews, technischer Review, Datenanalyse und Roadmap-Entwicklung.
Wir benötigen typischerweise Zugriff auf Datenkataloge, Infrastruktur-Dokumentation und Stakeholder-Interviews. Wir arbeiten mit NDAs und Sicherheitsanforderungen und beginnen oft mit High-Level-Assessments vor tiefer technischer Analyse.
Ein AI-Readiness-Assessment fokussiert auf Evaluation, Gap-Analyse und Roadmap-Erstellung. KI-Beratung umfasst laufende Umsetzungs-Unterstützung. Das Assessment ist oft der erste Schritt vor Beratung oder Implementierung.
Ja — wir können Readiness für spezifische Use-Cases bewerten (z. B. KI-Assistenten, Predictive Analytics, RAG-Systeme) oder eine breitere organisatorische KI-Readiness-Evaluation durchführen.
Das Assessment ist ein eigenständiger Service, aber wir können Umsetzungs-Unterstützung separat anbieten, wenn Sie sich entscheiden, die Roadmap-Empfehlungen umzusetzen.
AI-Readiness-Assessment für Unternehmen bei der Evaluierung von AI-Implementierungen. Wir unterstützen Organisationen bei AI-Bereitschaftsbewertung, Use-Case-Identifikation und AI-Planung unter Berücksichtigung der jeweiligen technischen und regulatorischen Rahmenbedingungen. Alle Leistungen erfolgen projektbezogen und ohne pauschale Erfolgszusagen.
AI-Readiness-Assessments stellen eine beratende Leistung dar und basieren auf zum Zeitpunkt der Analyse verfügbaren Informationen. Feststellungen, Empfehlungen und Roadmaps stellen keine Garantie für technische Umsetzbarkeit, geschäftliche Ergebnisse, regulatorische Genehmigungen oder erfolgreiche Implementierung dar. KI-Systeme sind probabilistisch und kontextabhängig. Die finale Verantwortung für Umsetzung, Compliance und operative Entscheidungen verbleibt beim Auftraggeber.