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AI Readiness Assessment

Bewertung der KI-Bereitschaft, Identifikation sinnvoller Use Cases & Entwicklung einer umsetzbaren KI-Roadmap

Wir führen AI-Readiness-Assessments für Organisationen durch, die KI zielgerichtet, verantwortungsvoll und mit echtem Business-Impact einsetzen möchten

H-Studio unterstützt Unternehmen dabei, ihre technische, datenbezogene, prozessuale und organisatorische KI-Bereitschaft zu bewerten, realistische KI-Potenziale zu identifizieren und daraus eine klare, stufenweise KI-Roadmap abzuleiten — fundiert, praxisnah und frei von Buzzwords.

Das Problem: KI-Ambition ohne reale Voraussetzungen

Viele Unternehmen wollen "KI einsetzen", stoßen aber auf versteckte Blocker:

Fragmentierte oder qualitativ schwache Daten
Infrastruktur nicht geeignet für KI-Workloads
Prozesse nicht automatisierungsfähig
Unklare Security-, Compliance- und Governance-Fragen
Fehlende Klarheit, wo KI echten Mehrwert liefert
KI-Initiativen bleiben Pilotprojekte ohne Produktivbetrieb

Ohne Readiness Assessment scheitern KI-Vorhaben häufig an falschen Annahmen oder fehlender Skalierbarkeit.

Unser Ansatz: Readiness vor Implementierung

Wir betrachten KI als Systemfähigkeit, nicht als isoliertes Feature.

Ziele des Assessments:

Einen realistischen Ausgangspunkt für KI-Adoption definieren
Hochwertige, umsetzbare KI-Use-Cases identifizieren
Technische & organisatorische Lücken früh sichtbar machen
Risiken vor der Implementierung minimieren
Eine Roadmap schaffen, die tatsächlich umsetzbar ist

Was wir bewerten

Umfassende Bewertung in mehreren Dimensionen der KI-Bereitschaft.

Business-Ziele & KI-Use-Cases

  • Strategische Ziele und Erfolgskriterien
  • Geschäftsprozesse mit KI- oder Automatisierungspotenzial
  • Bewertung von Nutzen vs. Komplexität
  • Priorisierung nach ROI und Umsetzbarkeit

Daten-Readiness

  • Datenverfügbarkeit & -qualität
  • Strukturierte vs. unstrukturierte Daten
  • Datenpipelines & Verantwortlichkeiten
  • Datenschutz, Governance & Compliance-Rahmen

Technische Readiness

  • Backend- & Plattform-Architektur
  • Infrastruktur & Skalierbarkeit
  • Integrationspunkte zu bestehenden Systemen
  • Eignung für ML-, LLM- und RAG-Workloads

KI- & ML-Fähigkeiten

  • Eignung für klassische ML-Modelle vs. LLM-Systeme
  • Modellstrategie (Cloud, lokal, hybrid)
  • Orchestrierung & Automatisierung
  • Monitoring, Evaluation & Feedback-Loops

Sicherheit, Compliance & Governance

  • Datenschutz & Zugriffskontrollen
  • DSGVO- & regulatorische Anforderungen
  • Modell-Policies & Auditierbarkeit
  • Risiko- und Failure-Szenarien

Organisation & Prozesse

  • Team-Skills & Rollenverteilung
  • Interne Prozesse & Ownership
  • Change-Management-Aspekte
  • Betriebsreife für produktive KI-Systeme

Deliverables

Sie erhalten klare, entscheidungsreife Ergebnisse:

AI-Readiness-Assessment-Report
Identifizierte Chancen & Einschränkungen
Priorisierte KI-Use-Cases
Technische & datenbezogene Gap-Analyse
Risiko- & Compliance-Bewertung
Eine realistische, phasenweise KI-Roadmap

Optional: Umsetzung & Begleitung durch unser AI-, Automation- und Platform-Engineering-Team.

Typische Einsatzszenarien

Einstieg in KI jenseits von Experimenten
Vorbereitung auf KI-Automatisierung oder KI-Assistenten
Abstimmung von Management & Technik auf eine KI-Strategie
Risikominimierung vor KI-Investitionen
Realitätscheck für bestehende KI-Ideen
Aufbau einer langfristigen KI- & Automatisierungsstrategie

Technologien & Fokusbereiche

Machine Learning & Predictive Analytics, LLMs & KI-Assistenten, RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation), KI-Automatisierungs-Workflows, Datenpipelines & Analytics-Plattformen, Sichere, produktionsreife KI-Systeme.

Für wen diese Leistung geeignet ist

Enterprises mit geplanten KI-Initiativen
SaaS- & Plattform-Unternehmen
Organisationen mit komplexen Datenlandschaften
Teams auf dem Weg von KI-Pilot zu Produktion
Unternehmen mit hohen Compliance-Anforderungen
Entscheider:innen, die Klarheit vor KI-Investitionen suchen

Warum H-Studio

Engineering-first KI-Ansatz
Reale Produktions-Erfahrung mit KI-Systemen
Vendor-neutrale Empfehlungen
Starker Fokus auf Governance & Compliance
Klare Dokumentation & umsetzbare Roadmaps
Business-orientierte, realistische KI-Strategien

AI-Readiness-Assessment — jetzt starten

Ob erste KI-Orientierung oder Skalierung bestehender Initiativen — wir helfen Ihnen, eine klare, verantwortungsvolle und umsetzbare KI-Strategie zu definieren.

FAQ

Wie lange dauert ein AI-Readiness-Assessment?

Die Assessment-Dauer hängt von Organisationskomplexität und Umfang ab. Typische Assessments dauern 2-4 Wochen, einschließlich Stakeholder-Interviews, technischer Review, Datenanalyse und Roadmap-Entwicklung.

Welche Daten benötigen Sie?

Wir benötigen typischerweise Zugriff auf Datenkataloge, Infrastruktur-Dokumentation und Stakeholder-Interviews. Wir arbeiten mit NDAs und Sicherheitsanforderungen und beginnen oft mit High-Level-Assessments vor tiefer technischer Analyse.

Wie unterscheidet sich das von KI-Beratung?

Ein AI-Readiness-Assessment fokussiert auf Evaluation, Gap-Analyse und Roadmap-Erstellung. KI-Beratung umfasst laufende Umsetzungs-Unterstützung. Das Assessment ist oft der erste Schritt vor Beratung oder Implementierung.

Können Sie Readiness für spezifische KI-Use-Cases bewerten?

Ja — wir können Readiness für spezifische Use-Cases bewerten (z. B. KI-Assistenten, Predictive Analytics, RAG-Systeme) oder eine breitere organisatorische KI-Readiness-Evaluation durchführen.

Bieten Sie Umsetzung nach dem Assessment an?

Das Assessment ist ein eigenständiger Service, aber wir können Umsetzungs-Unterstützung separat anbieten, wenn Sie sich entscheiden, die Roadmap-Empfehlungen umzusetzen.

Wir bieten AI-Readiness-Assessments für Unternehmen. Unser Berliner Team spezialisiert sich auf die Bewertung der technischen, datenbezogenen, prozessualen und organisatorischen KI-Bereitschaft, Identifikation realistischer KI-Potenziale und Entwicklung klarer, stufenweiser KI-Roadmaps.

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