AI/ML-Workflows
End-to-End-Entwicklung und Automatisierung von AI/ML-Workflows
AI ist kein Modell. AI ist ein System aus Workflows.
Viele AI-Projekte scheitern, weil:
Viele AI-Projekte scheitern, weil:
H-Studio entwickelt produktive AI/ML-Workflows — von Rohdaten bis zur stabilen Inferenz im Betrieb.
Was AI/ML-Workflows wirklich bedeuten
Ein AI/ML-Workflow ist ein Produktionssystem, kein Experiment. Er umfasst:
Alles ist nachvollziehbar, steuerbar und wartbar.
Unser Ansatz
Datenpipelines & Feature Engineering
Wir bauen zuverlässige Datenfundamente:
Ohne stabile Daten kann AI nicht skalieren.
Modelltraining & Reproduzierbarkeit
Wir implementieren:
Keine manuellen Notebooks. Keine versteckte Logik.
Deployment & Inferenz
Wir entwickeln Produktions-Inferenz:
Modelle verhalten sich wie echte Services, nicht wie Scripts.
Monitoring & Stabilität
Wir sichern langfristige Stabilität:
AI-Systeme degradieren still — wir verhindern das.
Automatisierung & Integration
Wir verbinden alles zu einem System:
AI wird Teil Ihrer Operations — kein Nebenprojekt.
Typische Anwendungsfälle
Für wen
Passende AI & Automation Services
FAQ
Was ist der Unterschied zwischen AI/ML-Workflows und nur einem Modell bauen?
Ein Modell zu bauen ist nur ein Schritt. AI/ML-Workflows umfassen das gesamte System: Datenpipelines, Trainingsautomatisierung, Deployment-Infrastruktur, Monitoring und Retraining. Workflows stellen sicher, dass Modelle zuverlässig in Produktion laufen, nicht nur in Notebooks.
Wie lange dauert es, einen AI/ML-Workflow zu bauen?
Ein grundlegender Workflow (Datenpipeline + Training + Deployment) dauert typischerweise 4-8 Wochen. Ein vollständiger Produktions-Workflow mit Monitoring, Automatisierung und Integration kann 8-16 Wochen dauern, abhängig von Komplexität und Datenvolumen.
Können Sie mit unseren bestehenden Systemen integrieren?
Ja — wir integrieren AI/ML-Workflows mit CRMs (HubSpot, Pipedrive), ERPs, Analytics-Plattformen und internen Tools. Wir entwerfen Workflows, die zu Ihrer bestehenden Infrastruktur passen, nicht sie ersetzen.
Behandeln Sie Modell-Monitoring und Retraining?
Ja — wir implementieren Monitoring für Daten-Drift, Modell-Performance und Anomalien. Wir richten automatisierte Retraining-Trigger und Workflows ein, um Modelle über die Zeit genau zu halten.
Was ist mit DSGVO-Konformität für AI-Workflows?
Ja — wir bauen Workflows von Anfang an mit DSGVO-Konformität: EU-basierte Infrastruktur, Datenminimierung, sichere Speicherung und transparente Verarbeitung. Alle Modelle laufen auf EU-Servern mit ordnungsgemäßen Datenkontrollen.
Related Services
Wir bieten AI/ML-Workflow-Entwicklung und Automatisierungs-Services für Unternehmen in ganz Deutschland. Unser Berliner Team spezialisiert sich auf Datenpipelines, Modelltraining, Deployment, Monitoring, Drift-Erkennung und End-to-End-AI/ML-Automatisierung für Produktionssysteme.