KI-Automatisierung über Kernsysteme
KI & Automatisierung
Automatisierung, Assistenten, Analytik und KI-Integrationen für reale Betriebsablaeufe.
★★★★★Vertraut von Gründern und wachsenden Teams
Überblick
Wir entwickeln KI- und Automatisierungssysteme, die Tools, Daten und Teams verbinden. Von Workflow-Umsetzung und Assistenten bis zu Dashboards und prädiktiver Analytik liefern wir sichere, integrierte Lösungen, die manuelle Arbeit reduzieren.
Für kundennahe Assistenten und Support-Automatisierung siehe KI-Assistenten für Unternehmen .
Capabilities
Was wir bauen
Workflow Automation
- AI-gestuetzte Ablaeufe für repetitive Operations, Freigaben und interne Benachrichtigungen.
- Klare Automationsgrenzen, Eskalationen und Observability für sichere Ausfuehrung.
LLM- & RAG-Integration
- Anbindung von Sprachmodellen an Wissensbasen, interne Dokumentation und Business-Systeme.
- Rollenbasiertes Retrieval, Quellenkontrolle und nachvollziehbare Antwortpfade.
AI Dashboards & Analytics
- Operative Dashboards mit Echtzeit-Metriken aus ML- und Datenpipelines.
- Monitoring für Qualitaet, Drift und Business-Impact in einem Reporting-Setup.
AI Assistants for Business
- Custom Assistants und Copilots für interne Teams oder customer-facing Prozesse.
- Sichere Prompt-Strategien, Guardrails und kanalübergreifende Integrationen.
Multilingual & Enterprise Integrations
- CRM/ERP-Verknuepfungen mit AI-Routing, mehrsprachigen Flows und Datenqualitaets-Checks.
- Integration in bestehende Enterprise-Landschaften ohne Systembruch.
Qualification
Wann AI Automation sinnvoll ist
Wenn Prozesse wiederholbar sind, Datenquellen vorhanden sind und Entscheidungen sauber als Regeln modelliert werden koennen.
Teams verlieren Zeit durch manuelle, regelbasierte Routineprozesse.
Wissen ist verteilt über Tools, Dokumente und Personen.
Mehrsprachige Kommunikation führt zu Inkonsistenz oder Verzogerung.
Es gibt klare KPI-Ziele für Geschwindigkeit, Qualitaet oder Kosten.
Vorgehen
How We Work
01
System-Mapping
Wir modellieren Prozesse, Datenfluesse und Risiken vor jeder Implementierung.
02
Architecture First
Wir definieren Integrationspunkte, Guardrails und Betriebsmodell für AI-Komponenten.
03
Delivery in Slices
Wir liefern in messbaren Iterationen mit frueher Validierung der Business-KPI.
04
Operate & Improve
Nach Go-Live optimieren wir Qualität, Kosten und Zuverlässigkeit kontinuierlich.
Benefits
Vorteile
Automatisiertes Routing, Freigaben und Task-Ausführung
Sichere Integrationen in CRM und ERP
Zuverlässigkeit, Monitoring und Audit-Trails
Compliance-orientierte Datenhaltung
Selection
Wie Sie den richtigen KI-Pfad wählen
Workflow-Automatisierung — Wenn Sie End-to-End-Prozesse brauchen, die systemübergreifend mit minimaler manueller Arbeit laufen.
Assistenten — Wenn Sie eine Konversationsoberfläche mit sicherem Zugriff auf Daten und Aktionen benötigen.
RAG-Systeme — Wenn das Kernproblem Wissenssuche ist und Sie grounded Antworten aus Dokumenten brauchen.
Dashboards & Prognosen — Wenn Sie Analyse-Layer und Prognosen direkt im UI brauchen.
Problem
Warum KI-Automatisierung in realen Betriebsablaeufen scheitert
Die meisten KI-Automatisierungsprojekte scheitern nicht am Modell. Sie scheitern daran, dass Prozessverantwortung, Integrationsgrenzen und Ausnahmebehandlung nicht von Beginn an sauber definiert sind.
Operating Model
Wie wir KI-Automatisierung für den produktiven Betrieb designen
Ein Umsetzungsmodell mit Fokus auf Zuverlässigkeit, klare Verantwortung und messbaren Nutzen.
01Prozess-Mapping vor Modellarbeit: Wir definieren, wo Entscheidungen fallen, wo Daten einlaufen und wo Ausführung deterministisch bleiben muss.
02Klare Automationsgrenzen und Rollen: Jeder Workflow enthält definierte Override-Punkte, Freigaben und Verantwortlichkeiten.
03Integrationsorientierte Architektur: CRM-, ERP-, Support- und Analyse-Systeme werden über stabile API-Vertraege verbunden statt über fragile Einzellösungen.
04Beobachtbarkeit und QA für Workflow-Logik: Wir messen Erfolgsquote, Exception-Frequenz, Fallback-Nutzung und Business-Impact pro Flow.
05Iterative Verbesserung auf Basis realer Betriebsdaten statt Demo-Annahmen.
Delivery System
Was Ihr Team im Delivery-Setup erhält
Jedes Engagement wird als produktionsreifes System umgesetzt, nicht als isoliertes Proof-of-Concept.
01
Automation-Blueprint mit Prozesslogik, Entscheidungswegen und Eskalationsregeln
02
Integrierte Workflows über Kernsysteme (CRM, Support, Operations, Analytics)
03
Rollen- und Governance-Layer für sichere Ausführung
04
Monitoring-Dashboard für Zuverlässigkeit, Durchsatz und Exception-Muster
05
Dokumentation für interne Teams: Betrieb, Verantwortung und Wartung
06
Roadmap für nächste Automationsphasen auf Basis gemessener Engpässe
Outcomes
Kommerzielle Outcomes, auf die wir optimieren
Nicht nur technische Automation, sondern messbare Verbesserungen im Betrieb.
- Weniger manuelle Koordination zwischen Teams, Tools und Freigabewegen
- Schnellere Ausführung wiederkehrender Workflows ohne Kontrollverlust
- Höhere Datenkonsistenz über Produkt-, CRM- und Reporting-Layer
- Kürzere Reaktions- und Bearbeitungszeiten in Support und Operations
- Geringeres Betriebsrisiko durch klare Fallback- und Audit-Mechanismen
- Skalierbares Automationsfundament, das Ihr Team sicher erweitern kann
Wie wir starten
Jedes Projekt beginnt mit einem Architecture Sprint
Fünf Arbeitstage. Ein Senior Engineer. Eine klare Karte aus Systemgrenzen, Skalierungsrisiken, Stack-Entscheidungen und einer Umsetzungs-Roadmap — bevor eine Zeile Produktivcode entsteht.
5 Tage
Fester Scope, fester Preis
1 Senior Engineer
Namentlich ab Tag eins
Reduziertes Risiko
Rewrite-Risiko vor dem Build gesenkt
- 01Tag 1
Discovery: Domain, Constraints, Wachstumsziele
- 02Tag 2
System-Mapping: Services, Daten, Integrationen
- 03Tag 3-4
Stack-Entscheidungen und Risikomodell
- 04Tag 5
Roadmap & kalkulierter Umsetzungsplan
Nächster Schritt
Bereit, mit Architektur zu starten — nicht mit Features?
Fünf Tage. Ein Senior Engineer. Ein klarer Weg.
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FAQ
FAQ
Prozess-Mapping, Integrationen, Automationslogik, Monitoring und kontinuierliche Optimierung über Ihre Kernsysteme.
Typisch 4–8 Wochen, abhängig von Integrationen, Datenlage und Workflow-Komplexität.
Mit Zugriffskontrollen, Audit-Logs, EU-Hosting-Optionen und Compliance-orientierter Datenhaltung.
CRM, Helpdesk, Analytics, ERP und Custom Backends via APIs (HubSpot, Pipedrive, Zendesk, Custom Systeme).
Kosten hängen von Scope und Integrationen ab. Wir bieten Fixpreis-Projekte und Retainer nach kurzer Discovery.
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Ergebnisse von KI-Systemen hängen von Datenqualität, Systemintegration und Einsatzkontext ab.