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KI-Assistenten für Unternehmen

Sichere, integrierte KI-Assistenten für Support, Operations und Customer Workflows.

Wir entwickeln KI-Assistenten für Unternehmen, die Support, Onboarding und interne Abläufe mit sicheren Integrationen und DSGVO-orientierter Datenhaltung automatisieren.

Unsere Assistenten sind auf Ihre Daten und Prozesse zugeschnitten, mit klaren Guardrails, Auditbarkeit und Human Handoff.

Von Customer Support bis Operations integrieren wir Assistenten in CRM-, Helpdesk- und Produktsysteme, damit Teams skalieren können.

LLM-Integration & RAG-fähige Wissensbasen

Wir binden Assistenten sicher an Ihre Daten an, mit LLM-Integration und Retrieval-Pipelines, die kontrolliert bleiben.

Private Wissensbasen mit RAG und Dokument-Retrieval
Sichere Zugriffe, Rollenmodelle und Audit-Logs
Antworten auf Basis von Policies und SOPs
Hybrid-Deployments für EU-Datenhaltung

Für Prozessautomatisierung über Assistants hinaus siehe AI Workflow Automation.

AI-Assistant Capabilities

Kundensupport-Assistenten

  • Automatisierte Antworten auf Basis vorhandener Produktdokumentation
  • Kontextbezogener Support unter Verwendung freigegebener Nutzerdaten, abhängig von der Konfiguration
  • Unterstützung mehrsprachiger Antworten für internationale Teams
  • Eskalationsregeln & menschliche Übergabe
  • Integration mit Zendesk, Freshdesk, HubSpot, WhatsApp

Interne Operations-Assistenten

  • KI-Agenten für Sales, HR, Finanzen, Operations
  • Wissens-Retrieval über interne Dokumente
  • Erstellung von E-Mails, Zusammenfassungen, Briefings und Berichten
  • Automatisierung typischer Aufgaben (CRM-Updates, Ticket-Verarbeitung, Routing)
  • Slack/Teams/E-Mail-Assistenten für interne Teams

Customer-Facing Assistants

  • Customer-facing Help-Widgets und In-App-Assistenten
  • Strukturierte Onboarding- und Self-Service-Flows
  • Lead-Qualifizierung und Routing
  • Produkt-Guidance mit kontrollierten Antworten
  • Human Handoff und Eskalationspfade

Multi-Step-Ablauf-Automatisierung

  • Agenten, die mehrere Arbeitsschritte zuverlässig ausführen
  • CRM-Synchronisierung, Anreicherung, Lead-Scoring
  • Dokument-Parsing + PDF-Generierung
  • E-Mail-Flows und Follow-ups
  • Webhook-basierte Automatisierungen und Background-Jobs

Warum Teams unsere KI-Assistenten wählen

Sichere Integrationen in CRM, Helpdesk und interne Tools
DSGVO-orientierte Datenhaltung und EU-Hosting-Optionen
LLM-Workflows auf Basis Ihrer Policies und Knowledge Base
Human Handoff und Eskalationswege integriert
Mehrsprachigkeit für internationale Teams
Monitoring und Wartung für den Produktivbetrieb

Wann Sie Assistenten benötigen

Dieser Service ist ideal, wenn Sie benötigen:

Automatisierten Support ohne zusätzliche Support-Teams
Agenten, die repetitive Arbeit automatisieren
Assistenten, die tief in CRM oder Operations integriert sind
Erweiterte FAQ- oder Chat-Systeme für Websites oder Apps
Ein Wissens-Retrieval-System über PDFs und Dokumente
KI, die Ihr Geschäft versteht, nicht generische Antworten
Automatisierung von Abläufen in Sales, Onboarding, HR oder Legal

Tools & Technologien

LLMs & KI-Stack

OpenAI, GPT-4.1/GPT-5 Serie, Llama 3, Mistral, individuelle lokale Modelle

Suche & Wissensbasis

Vektor-Datenbanken (Supabase, Pinecone, Qdrant), Embeddings und strukturiertes Retrieval

Frontend & UI

Next.js, React, Chat-Widgets, individuelle UI-Komponenten

Integrationen

HubSpot, Pipedrive, Bitrix24, Zendesk, Intercom, WhatsApp API, Slack/Teams, E-Mail-Automatisierungs-Tools, interne Systeme

Automatisierung & Workflows

Node.js Workers, Queues, Background-Jobs (Redis/BullMQ), Webhooks, CRMs, ERP-Systeme, PDFs

Infrastruktur

Vercel EU, Supabase EU, AWS EU, Docker, CI/CD

Prozess: Wie wir Assistenten entwickeln

Schritt 1 — Wissen & Daten-Audit

  • Dokument-Ingestion (PDFs, Docs, Sheets)
  • Produkt- & Prozess-Mapping
  • Rollen- und Scope-Definition

Schritt 2 — KI-Architektur & Retrieval-Setup

  • Vektor-Datenbank und Embeddings
  • Individuelle Instruktions-Tuning
  • Daten-Routing, Memory und Kontextfenster

Schritt 3 — Assistant-Entwicklung

  • Chat-Logik, Workflows und Analyse-Tools
  • Integrationen mit CRM oder internen Systemen
  • Benutzeroberfläche (Web, Slack, WhatsApp, Mobile)

Schritt 4 — Launch & Optimierung

  • Human-in-the-Loop-Review
  • Genauigkeits- und Sicherheits-Tuning
  • Analytics, Logs, Nutzungs-Erkenntnisse
  • Laufende Iteration und Modell-Updates

Beispiel-Assistent-Arbeit (Case Studies)

Assistent für ein B2B-Unternehmen, der einen erheblichen Anteil wiederkehrender Supportanfragen in dieser spezifischen Implementierung übernimmt

Kontextbewusster Support-Assistent mit CRM-Integration und mehrsprachigem Support

Interner Sales-Agent, der CRM-Datensätze aktualisiert und Follow-up-E-Mails schreibt

Automatisierter Sales-Assistent mit Dokument-Parsing und E-Mail-Generierung

Website-Assistent, der Leads qualifiziert und zu Sales-Calls routet

Lead-Qualifizierungs-Assistent mit intelligentem Routing und CRM-Integration

Onboarding-Assistent, der Produktnutzung in mehreren Sprachen erklärt

Mehrsprachiger Onboarding-Assistent mit interaktiven Flows und Wissensbasis

Legal-Dokument-Assistent, der PDFs analysiert und wichtige Abschnitte zusammenfasst

Dokument-Analyse-Assistent mit PDF-Parsing und intelligenter Zusammenfassung

Passende Case Studies

Modelplace AI

AI-Plattform mit Automatisierung und Produkt-Integrationen.

Interweave

Automationsfähige Infrastruktur für eine Consulting-Plattform.

FAQ

FAQ

Kosten hängen von Scope, Integrationen und Datenkomplexität ab. Wir bieten Fixpreis-Optionen und Retainer nach kurzer Discovery.

Wir arbeiten mit EU-Hosting-Optionen, Zugriffskontrollen, Audit-Logs und Datenminimierung je nach Compliance-Anforderungen.

CRM, Helpdesk und interne Systeme via APIs (HubSpot, Pipedrive, Zendesk, Custom Backends).

Ja — wir bauen Eskalationen zu menschlichen Agents und sichere Fallbacks ein.

Typisch 4–8 Wochen, abhängig von Integrationen, Datenlage und Workflows.

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