KI-Assistenten für Unternehmen
Sichere, integrierte KI-Assistenten fuer Support, interne Ablaeufe und kundennahe Prozesse.
Wir entwickeln KI-Assistenten für Unternehmen, die Support, Onboarding und interne Abläufe mit sicheren Integrationen und DSGVO-orientierter Datenhaltung automatisieren.
Unsere Assistenten sind auf Ihre Daten und Prozesse zugeschnitten, mit klaren Leitplanken, Auditierbarkeit und sauberer Uebergabe an Menschen. Von Kundensupport bis zu internen Ablaeufen integrieren wir Assistenten in CRM-, Helpdesk- und Produktsysteme, damit Teams skalieren koennen.
LLM-Integration & RAG-fähige Wissensbasen
Wir binden Assistenten sicher an Ihre Daten an, mit LLM-Integration und Retrieval-Pipelines, die kontrolliert bleiben.
01
Private Wissensbasen mit RAG und Dokument-Retrieval
02
Sichere Zugriffe, Rollenmodelle und Audit-Logs
03
Antworten auf Basis von Policies und SOPs
04
Hybrid-Deployments für EU-Datenhaltung
Funktionen & Einsatzbereiche
Kundensupport-Assistenten
- Automatisierte Antworten auf Basis vorhandener Produktdokumentation
- Kontextbezogener Support unter Verwendung freigegebener Nutzerdaten, abhängig von der Konfiguration
- Unterstützung mehrsprachiger Antworten für internationale Teams
- Eskalationsregeln & menschliche Übergabe
- Integration mit Zendesk, Freshdesk, HubSpot, WhatsApp
Interne Operations-Assistenten
- KI-Agenten für Sales, HR, Finanzen, Operations
- Wissens-Retrieval über interne Dokumente
- Erstellung von E-Mails, Zusammenfassungen, Briefings und Berichten
- Automatisierung typischer Aufgaben (CRM-Updates, Ticket-Verarbeitung, Routing)
- Slack/Teams/E-Mail-Assistenten für interne Teams
Kundennahe Assistenten (Website & In-App)
- Hilfewidgets und In-App-Assistenten fuer Kunden
- Strukturierte Onboarding- und Self-Service-Flows
- Lead-Qualifizierung und Routing
- Produktbegleitung mit kontrollierten Antworten
- Übergabe an Menschen und Eskalationspfade
Multi-Step-Ablauf-Automatisierung
- Agenten, die mehrere Arbeitsschritte zuverlässig ausführen
- CRM-Synchronisierung, Anreicherung, Lead-Scoring
- Dokument-Parsing + PDF-Generierung
- E-Mail-Flows und Follow-ups
- Webhook-basierte Automatisierungen und Hintergrundjobs
Warum Teams unsere KI-Assistenten wählen
Wann Sie Assistenten benötigen
Dieser Service ist ideal, wenn Sie benötigen:
Automatisierten Support ohne zusätzliche Support-Teams
Agenten, die repetitive Arbeit automatisieren
Assistenten, die tief in CRM oder Operations integriert sind
Erweiterte FAQ- oder Chat-Systeme für Websites oder Apps
Ein Wissens-Retrieval-System über PDFs und Dokumente
KI, die Ihr Geschäft versteht, nicht generische Antworten
Automatisierung von Abläufen in Sales, Onboarding, HR oder Legal
Tools & Technologien
LLMs & KI-Stack
- OpenAI (GPT-Modelle)
- Llama
- Mistral
- individuelle lokale Modelle
- Modellwahl erfolgt nach Compliance- und Qualitätsanforderungen
Suche & Wissensbasis
- Vektor-Datenbanken (Supabase, Pinecone, Qdrant)
- Embeddings und strukturiertes Retrieval
Frontend & UI
- Next.js
- React
- Chat-Widgets
- individuelle UI-Komponenten
Integrationen
- HubSpot
- Pipedrive
- Bitrix24
- Zendesk
- Intercom
- WhatsApp API
- Slack/Teams
- E-Mail-Automatisierungs-Tools
- interne Systeme
Automatisierung & Workflows
- Node.js-Worker
- Warteschlangen
- Hintergrundjobs (Redis/BullMQ)
- Webhooks
- CRMs
- ERP-Systeme
- PDFs
Infrastruktur
- Vercel EU
- Supabase EU
- AWS EU
- Docker
- CI/CD
Prozess: Wie wir Assistenten entwickeln
Schritt 1 — Wissen & Daten-Audit
Dokument-Ingestion (PDFs, Docs, Sheets), Produkt- & Prozess-Mapping, Rollen- und Scope-Definition
Schritt 2 — KI-Architektur & Retrieval-Setup
Vektor-Datenbank und Embeddings, Individuelle Instruktions-Tuning, Daten-Routing, Memory und Kontextfenster
Schritt 3 — Assistant-Entwicklung
Chat-Logik, Workflows und Analyse-Tools, Integrationen mit CRM oder internen Systemen, Benutzeroberfläche (Web, Slack, WhatsApp, Mobile)
Schritt 4 — Launch & Optimierung
Human-in-the-Loop-Review, Genauigkeits- und Sicherheits-Tuning, Analytics, Logs, Nutzungs-Erkenntnisse, Laufende Iteration und Modell-Updates
Beispiel-Assistent-Arbeit (Case Studies)
Assistent für ein B2B-Unternehmen, der einen erheblichen Anteil wiederkehrender Supportanfragen in dieser spezifischen Implementierung übernimmt. Kontextbewusster Support-Assistent mit CRM-Integration und mehrsprachigem Support
Sales-Assistent: aktualisiert CRM-Datensätze und erstellt Follow-ups. Automatisierter Sales-Assistent mit Dokument-Parsing und E-Mail-Generierung
Website-Assistent: qualifiziert Leads und routet zu Sales-Calls. Lead-Qualifizierungs-Assistent mit intelligentem Routing und CRM-Integration
Onboarding-Assistent, der Produktnutzung in mehreren Sprachen erklärt. Mehrsprachiger Onboarding-Assistent mit interaktiven Flows und Wissensbasis
Legal-Assistenz: analysiert PDFs und extrahiert relevante Abschnitte. Dokument-Analyse-Assistent mit PDF-Parsing und intelligenter Zusammenfassung
Passende Case Studies
FAQ
Kosten hängen von Scope, Integrationen und Datenkomplexität ab. Wir bieten Fixpreis-Optionen und Retainer nach kurzer Discovery.
Wir arbeiten mit EU-Hosting-Optionen, Zugriffskontrollen, Audit-Logs und Datenminimierung je nach Compliance-Anforderungen.
CRM, Helpdesk und interne Systeme via APIs (HubSpot, Pipedrive, Zendesk, Custom Backends).
Ja — wir bauen Eskalationen zu menschlichen Agents und sichere Fallbacks ein.
Typisch 4–8 Wochen, abhängig von Integrationen, Datenlage und Workflows.
Wir binden Dokumente (PDFs, DOCX, HTML), Datenbanken, APIs, CRM-Daten, Tickets und Logs an. Mit rollenbasierter Zugriffskontrolle, Audit-Logs und Datenminimierung je nach Compliance-Anforderungen.
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KI-Assistenten basieren auf probabilistischen Modellen. Ausgaben können in Genauigkeit und Vollständigkeit variieren und erfordern insbesondere in operativen, rechtlichen oder kundenbezogenen Kontexten eine menschliche Prüfung.