Vollständige Analytics-Architektur
Datenengineering & Analytics Pipelines
Verwandeln Sie Ihre Produktdaten in Erkenntnisse, Automatisierung und reales Geschäftswachstum
Wir entwickeln End-to-End-Analytics-Systeme: Event-Tracking, ETL-Pipelines, Data Warehouses, Dashboards, Product Analytics und Entscheidungstools für Startups und digitale Unternehmen. Zuverlässige Daten → bessere Entscheidungen → schnelleres Wachstum.
Warum Data Engineering für Startups wichtig ist
Sie können nicht wachsen, wenn Sie nicht messen können
Die meisten Startups sammeln Daten — aber fast keines verwandelt sie in echte Erkenntnisse. Wir beheben das, indem wir eine saubere, zuverlässige, automatisierte Analytics-Grundlage aufbauen:
Jedes wichtige Event wird getrackt
Jede Metrik wird korrekt berechnet
Jedes Dashboard ist mit echtem Produktverhalten verbunden
Jedes Team sieht dieselben Zahlen
Was wir bauen
Event Tracking & Product Analytics
- Ein vollständiges Tracking-System für Ihr Produkt:
- Seitenaufrufe, Interaktionen, Funnels
- Anmelde-Flows & Onboarding
- Feature-Nutzung
- User Journeys
- Fehler-Tracking
- Marketing-Attribution
- Tools: Google Analytics 4, Supabase / Postgres Events, Vercel Analytics, RudderStack / Segment, Sentry, Custom Scripts für erweiterte Events
- Sie erhalten saubere, strukturierte Daten — kein Chaos.
ETL Pipelines (Extract → Transform → Load)
- Wir verbinden Ihre Systeme zu einer sauberen Quelle der Wahrheit:
- CRM (HubSpot, Bitrix24, Pipedrive)
- Zahlungssysteme (Stripe, Paddle)
- Website & Product Analytics
- Datenbanken (PostgreSQL, Supabase, MySQL)
- Marketing-Tools
- Interne Tools
- Schedule: Täglich, Stündlich, In Echtzeit
- Sie erhalten zuverlässige Daten für tägliche Entscheidungen.
Data Warehouse Setup
- Wir entwerfen und deployen moderne, skalierbare Data Warehouses:
- ClickHouse — extrem schnelle Analytics
- BigQuery — serverless und enterprise-ready
- PostgreSQL — ideal für Startups
- Supabase — integriert mit Frontend + Echtzeit
- Hier leben alle Ihre Daten — sauber, konsistent, bereit für Dashboards.
Dashboards & BI-Systeme
- Wir entwickeln Dashboards für:
- Gründer
- Product-Teams
- Operations
- Sales
- Marketing
- Tools: Metabase, Grafana, Supabase Dashboards, BI-Tools, Custom Dashboards in Next.js
- Metrics: Nutzungs-Metriken, Conversions, Retention, Kohorten, Revenue-Metriken, Custom KPIs
- Alles, was Sie brauchen, an einem Ort.
Predictive & Automatisierte Insights
- Wir fügen Intelligenz zu Ihren Daten hinzu:
- Prognosen
- Churn-Wahrscheinlichkeit
- Revenue-Projektionen
- Anomalie-Erkennung
- Automatisierte wöchentliche Reports
- Alerts für ungewöhnliche Muster
- Dies gibt Startups Enterprise-Level-Intelligenz zu einem Bruchteil der Kosten.
Data Governance & Sicherheit
- Gebaut für DSGVO und EU-Konformität:
- Verschlüsselung
- Zugriffskontrolle
- Sichere Umgebungen
- Logging & Audit-Trails
- Datenaufbewahrungsrichtlinien
- Ihre Daten bleiben geschützt und gut strukturiert.
Wie es funktioniert
Schritt 1 — Audit & Mapping
Wir analysieren Ihre aktuellen Daten, Tracking, Datenbanken und Dashboards.
Schritt 2 — Architektur
Wir entwerfen das Datenmodell, Pipelines, Warehouse und Dashboards.
Schritt 3 — Implementierung
Wir entwickeln Events, Pipelines, Dashboards und Integrationen.
Schritt 4 — Automatisierung
Wir richten Monitoring, Alerts und automatisierte Reports ein.
Schritt 5 — Kontinuierliche Optimierung
Wir entwickeln Ihre Analytics weiter, während Ihr Produkt wächst.
Was Sie erhalten (Deliverables)
Event-Tracking-System (dokumentiert)
ETL-Pipelines
Data Warehouse
Dashboards
Monitoring & Alerts
Wöchentliche/monatliche Reports
Technische Dokumentation
Eine zuverlässige Grundlage für Wachstum
Typische Ergebnisse
Unternehmen sehen normalerweise:
2× schnellere Produktentscheidungen
20–40% Verbesserung im Onboarding-Funnel
15–35% Verbesserung der Retention
Klare Sichtbarkeit, wo Nutzer abspringen
Automatisierte Reports, die Stunden pro Woche sparen
Keine "Raten"-Meetings mehr
Für wen ist das?
Startups — Sie brauchen echte Daten, um zu skalieren und Investitionen zu erhalten.
Wachsende SaaS — Bessere Funnels → besseres Revenue → bessere Retention.
Digitale Unternehmen — Dashboards für Management- und Operations-Teams.
E-Commerce — Vollständige Sichtbarkeit von Conversions, Lifetime Value und Kohorten-Verhalten.
Unternehmen — Interne Prozess-Dashboards, ETLs, BI, Analytics-Governance.
Beispiel-Anwendungsfälle
Product Funnel Analyse
Verfolgen Sie Anmeldung → Onboarding → Conversion → Retention.
Einheitliche Kundenansicht
Kombinieren Sie Produktaktivität + CRM + Zahlungen.
Marketing-Attribution
Sehen Sie, welche Kanäle tatsächlich High-LTV-Kunden generieren.
Echtzeit-Analysen
Verfolgen Sie Nutzeraktionen in Sekunden.
Operative Dashboards
Überwachen Sie Produktivität, Aufgaben, interne Prozesse oder Bestellungen.
Jedes Projekt beginnt mit einem Architecture Sprint
Fünf Arbeitstage. Ein Senior Engineer. Eine klare Karte aus Systemgrenzen, Skalierungsrisiken, Stack-Entscheidungen und einer Umsetzungs-Roadmap — bevor eine Zeile Produktivcode entsteht.
- 01Tag 1
Discovery: Domain, Constraints, Wachstumsziele
- 02Tag 2
System-Mapping: Services, Daten, Integrationen
- 03Tag 3-4
Stack-Entscheidungen und Risikomodell
- 04Tag 5
Roadmap & kalkulierter Umsetzungsplan
Bereit, mit Architektur zu starten — nicht mit Features?
Fünf Tage. Ein Senior Engineer. Ein klarer Weg.
Oder erst mit uns sprechen Kontakt aufnehmen
FAQ
Wenn Sie mehr als 2–3 Datenquellen haben — ja.
Von 1 bis 6 Wochen je nach Komplexität.
Ja — wir reparieren und bauen kaputte Analytics-Systeme neu auf.
ClickHouse, BigQuery, PostgreSQL, Supabase, Metabase, Grafana, Custom Dashboards.
Wir konzipieren Analytics-Setups DSGVO-orientiert und berücksichtigen EU-Regelwerke. Der konkrete Compliance-Status hängt von Konfiguration, Datenflüssen und Ihrem Einsatzszenario ab.
Nächste sinnvolle Wege
Startup Engineering Berlin
Vollständige Softwareentwicklung für Startups und Unternehmen
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