Data Engineering & Analytics Pipelines
Verwandeln Sie Ihre Produktdaten in Erkenntnisse, Automatisierung und reales Geschäftswachstum
Wir entwickeln End-to-End-Analytics-Systeme: Event-Tracking, ETL-Pipelines, Data Warehouses, Dashboards, Product Analytics und Entscheidungstools für Startups und digitale Unternehmen. Zuverlässige Daten → bessere Entscheidungen → schnelleres Wachstum.
Warum Data Engineering für Startups wichtig ist
Sie können nicht wachsen, wenn Sie nicht messen können
Die meisten Startups sammeln Daten — aber fast keines verwandelt sie in echte Erkenntnisse. Wir beheben das, indem wir eine saubere, zuverlässige, automatisierte Analytics-Grundlage aufbauen:
Kein Raten mehr. Keine kaputten Dashboards mehr. Kein "wir wissen nicht, was passiert" mehr.
Was wir bauen
Event Tracking & Product Analytics
Ein vollständiges Tracking-System für Ihr Produkt:
- •Seitenaufrufe, Interaktionen, Funnels
- •Anmelde-Flows & Onboarding
- •Feature-Nutzung
- •User Journeys
- •Fehler-Tracking
- •Marketing-Attribution
We use:
- •Google Analytics 4
- •Supabase / Postgres Events
- •Vercel Analytics
- •RudderStack / Segment
- •Sentry
- •Custom Scripts für erweiterte Events
Sie erhalten saubere, strukturierte Daten — kein Chaos.
ETL Pipelines (Extract → Transform → Load)
Wir verbinden Ihre Systeme zu einer sauberen Quelle der Wahrheit:
- •CRM (HubSpot, Bitrix24, Pipedrive)
- •Zahlungssysteme (Stripe, Paddle)
- •Website & Product Analytics
- •Datenbanken (PostgreSQL, Supabase, MySQL)
- •Marketing-Tools
- •Interne Tools
Pipelines run automatically:
- •Täglich
- •Stündlich
- •In Echtzeit
Sie erhalten zuverlässige Daten für tägliche Entscheidungen.
Data Warehouse Setup
Wir entwerfen und deployen moderne, skalierbare Data Warehouses:
- •ClickHouse — extrem schnelle Analytics
- •BigQuery — serverless und enterprise-ready
- •PostgreSQL — ideal für Startups
- •Supabase — integriert mit Frontend + Echtzeit
Hier leben alle Ihre Daten — sauber, konsistent, bereit für Dashboards.
Dashboards & BI-Systeme
Wir entwickeln Dashboards für:
- •Gründer
- •Product-Teams
- •Operations
- •Sales
- •Marketing
We use:
- •Metabase
- •Grafana
- •Supabase Dashboards
- •BI-Tools
- •Custom Dashboards in Next.js
Dashboards show:
- •Nutzungs-Metriken
- •Conversions
- •Retention
- •Kohorten
- •Revenue-Metriken
- •Custom KPIs
Alles, was Sie brauchen, an einem Ort.
Predictive & Automatisierte Insights
Wir fügen Intelligenz zu Ihren Daten hinzu:
- •Prognosen
- •Churn-Wahrscheinlichkeit
- •Revenue-Projektionen
- •Anomalie-Erkennung
- •Automatisierte wöchentliche Reports
- •Alerts für ungewöhnliche Muster
Dies gibt Startups Enterprise-Level-Intelligenz zu einem Bruchteil der Kosten.
Data Governance & Sicherheit
Gebaut für DSGVO und EU-Konformität:
- •Verschlüsselung
- •Zugriffskontrolle
- •Sichere Umgebungen
- •Logging & Audit-Trails
- •Datenaufbewahrungsrichtlinien
Ihre Daten bleiben geschützt und gut strukturiert.
Wie es funktioniert
Schritt 1 — Audit & Mapping
Wir analysieren Ihre aktuellen Daten, Tracking, Datenbanken und Dashboards.
Schritt 2 — Architektur
Wir entwerfen das Datenmodell, Pipelines, Warehouse und Dashboards.
Schritt 3 — Implementierung
Wir entwickeln Events, Pipelines, Dashboards und Integrationen.
Schritt 4 — Automatisierung
Wir richten Monitoring, Alerts und automatisierte Reports ein.
Schritt 5 — Kontinuierliche Optimierung
Wir entwickeln Ihre Analytics weiter, während Ihr Produkt wächst.
Was Sie erhalten (Deliverables)
Typische Ergebnisse
Unternehmen sehen normalerweise:
Für wen ist das?
Startups
Sie brauchen echte Daten, um zu skalieren und Investitionen zu erhalten.
Wachsende SaaS
Bessere Funnels → besseres Revenue → bessere Retention.
Digitale Unternehmen
Dashboards für Management- und Operations-Teams.
E-Commerce
Vollständige Sichtbarkeit von Conversions, Lifetime Value und Kohorten-Verhalten.
Unternehmen
Interne Prozess-Dashboards, ETLs, BI, Analytics-Governance.
Beispiel-Anwendungsfälle
Product Funnel Analyse
Verfolgen Sie Anmeldung → Onboarding → Conversion → Retention.
Einheitliche Kundenansicht
Kombinieren Sie Produktaktivität + CRM + Zahlungen.
Marketing-Attribution
Sehen Sie, welche Kanäle tatsächlich High-LTV-Kunden generieren.
Echtzeit-Analysen
Verfolgen Sie Nutzeraktionen in Sekunden.
Operative Dashboards
Überwachen Sie Produktivität, Aufgaben, interne Prozesse oder Bestellungen.
Fallstudien
FAQ
Brauchen wir ein Data Warehouse?
Wenn Sie mehr als 2–3 Datenquellen haben — ja.
Wie lange dauert ein Analytics-Setup?
Von 1 bis 6 Wochen je nach Komplexität.
Können Sie unser bestehendes Tracking reparieren?
Ja — wir reparieren und bauen kaputte Analytics-Systeme neu auf.
Welche Tools verwenden Sie?
ClickHouse, BigQuery, PostgreSQL, Supabase, Metabase, Grafana, Custom Dashboards.
Ist alles DSGVO-konform?
Ja — gebaut für EU-Regulierungen.
Startup Engineering Berlin
Vollständige Softwareentwicklung für Startups und Unternehmen
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