Monitoring & Observability Setup
Ganzheitliche Observability-Systeme für produktive IT-Plattformen
Wir entwerfen und implementieren vollständige Observability-Stacks, die Engineering-Teams volle Transparenz über Infrastruktur und Anwendungen im Produktivbetrieb geben. Monitoring, Logging, Tracing und Alerting werden zu einem klaren, handlungsfähigen System zusammengeführt.
Wann Monitoring & Observability nötig ist
Teams kontaktieren uns häufig, wenn:
Observability ersetzt Raten durch Klarheit.
Unsere Leistungen
Monitoring & Metriken
- •System- und Applikationsmetriken
- •SLO-basierte KPIs
- •Kapazitäts- und Performance-Monitoring
Zentrales Logging
- •Strukturierte Logs
- •Durchsuchbare Log-Pipelines
- •Korrelation mit Metriken und Traces
Distributed Tracing
- •Service-übergreifende Request-Analyse
- •Latenz- und Abhängigkeitsanalyse
- •Identifikation von Engpässen
Alerting & Incident-Signale
- •Symptom-basierte Alerts
- •SLO-getriebene Schwellenwerte
- •Eskalations- und Benachrichtigungslogik
Kernkompetenzen
Observability-Architektur
- •Vereinheitlichte Metriken, Logs und Traces
- •Klare Verantwortlichkeiten und Naming-Standards
- •Skalierbare und kosteneffiziente Setups
Produktions-Dashboards
- •Service-Health-Dashboards
- •Business-kritische Views für Leadership
- •On-Call-freundliche Layouts
Incident-Erkennung & Debugging
- •Schnelle Root-Cause-Analyse
- •Reduzierte MTTR
- •Weniger False Positives
Skalierbarkeit & Reliability Support
- •Monitoring für Autoscaling-Systeme
- •High-Availability und Failover-Transparenz
- •Kapazitätsplanungs-Insights
Technologien
Vorgehensweise
Observability Audit
Wir analysieren bestehendes Monitoring, Logs, Alerts und Blind Spots.
Architektur & Standards
Klare Observability-Designs, ausgerichtet auf SLOs und Business-Impact.
Implementierung
Metriken, Logs, Traces, Dashboards und Alerting-Pipelines.
Enablement
Runbooks, Training und Übergabe für Engineering- und On-Call-Teams.
Ergebnisse
Referenzen
Engagement-Modelle
Passende Services
Einstieg
Empfohlen: Observability Audit als strukturierter Einstieg.
FAQ
Was ist der Unterschied zwischen Monitoring und Observability?
Monitoring konzentriert sich auf bekannte Metriken und Alerts. Observability geht weiter — es ist die Fähigkeit, Systemverhalten von außen zu verstehen, indem man Fragen stellt, die man vorher nicht kannte. Observability kombiniert Metriken, Logs und Traces, um tiefes Debugging und Verständnis komplexer Systeme zu ermöglichen.
Welche Observability-Tools verwenden Sie?
Wir arbeiten mit dem modernen Observability-Stack: Prometheus für Metriken, Grafana für Dashboards, Loki oder ELK für Logs, OpenTelemetry für Instrumentierung und Tempo oder Jaeger für Distributed Tracing. Wir integrieren auch Cloud-native Monitoring (AWS CloudWatch, GCP Monitoring, Azure Monitor), wenn es angemessen ist.
Wie reduzieren Sie Alert-Fatigue?
Wir designen Alerting basierend auf Symptomen (User-Impact) statt Low-Level-Metriken. Wir verwenden SLO-getriebene Schwellenwerte, Alert-Grouping und Eskalationsrichtlinien. Wir implementieren auch Alerting, das sich auf handlungsfähige Signale konzentriert — Alerts, die sofortige Reaktion erfordern, nicht nur Information.
Können Sie mit unseren bestehenden Monitoring-Tools arbeiten?
Ja — wir integrieren mit bestehenden Tools (Datadog, New Relic, Splunk, etc.) und erweitern sie mit strukturiertem Logging, Distributed Tracing und besserem Alerting. Wir können auch neue Observability-Stacks einrichten, wenn Sie neu starten oder modernisieren müssen.
Wie lange dauert das Observability-Setup?
Ein grundlegendes Observability-Setup mit Metriken, Logs und Dashboards dauert typischerweise 2-4 Wochen. Ein umfassender Observability-Stack mit Distributed Tracing, erweitertem Alerting und vollständiger Korrelation kann 6-12 Wochen dauern. Wir beginnen mit einem Audit, um Prioritäten und Quick Wins zu identifizieren.
Related Services
Wir bieten Monitoring- und Observability-Setup-Services für Unternehmen in ganz Deutschland. Unser Berliner Team spezialisiert sich auf Metriken, Logging, Tracing, Alerting, Dashboards und vollständige Observability-Stacks für Produktionssysteme.