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DevOps Infrastructure Audit

Umfassendes Infrastruktur-Review, CI/CD-Bewertung & DevOps-Reifegradanalyse

Wir führen DevOps-Infrastruktur-Audits für Unternehmen durch, die Stabilität, Skalierbarkeit und verlässliche Delivery-Pipelines benötigen

H-Studio unterstützt Startups und Enterprises dabei, Infrastruktur-Risiken, CI/CD-Engpässe und DevOps-Reifegradlücken aufzudecken — durch hands-on Audits, Systemdiagramme und eine klar priorisierte Optimierungs-Roadmap, basierend auf realer Produktions- und Hochverfügbarkeits-Erfahrung.

Die Herausforderung: DevOps ist gewachsen – aber nicht geplant

Viele Organisationen erreichen einen Punkt, an dem:

Infrastruktur organisch ohne Zielarchitektur entstanden ist
CI/CD-Pipelines fragil, langsam oder schlecht wartbar sind
Kubernetes-Cluster schwer zu betreiben oder zu skalieren sind
Observability unvollständig oder zu "rauschig" ist
Security- und Zugriffsregeln inkonsistent umgesetzt sind
Wissen in Köpfen statt in dokumentierten Systemen steckt

In dieser Phase lösen mehr Tools keine DevOps-Probleme — architektonische Klarheit schon.

Unser Ansatz: engineering-getriebene DevOps-Audits

Wir führen praxisnahe DevOps-Infrastruktur-Audits durch — keine reinen Checklisten-Bewertungen.

Unsere Ziele:

Infrastruktur und Delivery-Pipelines verständlich machen
Operative und architektonische Risiken identifizieren
Stabilität, Delivery-Geschwindigkeit und Sicherheit erhöhen
DevOps-Praktiken an reale Business-Anforderungen anpassen
Eine Roadmap liefern, die Teams realistisch umsetzen können

Was wir analysieren

Umfassende Bewertung in mehreren Dimensionen der DevOps-Infrastruktur und -Praktiken.

Infrastruktur- & Cloud-Architektur

  • Cloud-Setups (AWS, GCP, Azure, Hetzner)
  • Netzwerk-Architektur & Isolation
  • Umgebungs-Trennung (Dev / Staging / Prod)
  • Hochverfügbarkeit & Redundanz
  • Kosten- und Ressourceneffizienz

Kubernetes & Container-Orchestrierung

  • Cluster-Architektur & Sizing
  • Workload-Isolation & Namespaces
  • Deployment- & Rollout-Strategien
  • Resource Limits & Autoscaling
  • Operative Komplexität & Risiken

CI/CD-Pipelines & Delivery-Flows

  • Pipeline-Design & Tooling
  • Build-, Test- und Deployment-Stufen
  • Release-Strategien & Rollback-Sicherheit
  • Secrets-Management
  • Performance & Stabilität der Pipelines

Infrastructure as Code & Automatisierung

  • Einsatz von Terraform, Ansible & IaC
  • State-Management & Change-Kontrolle
  • Reproduzierbarkeit von Umgebungen
  • Drift-Erkennung & Risikobereiche

Observability, Reliability & Betrieb

  • Monitoring-, Logging- & Tracing-Setup
  • Alert-Qualität & Signal-to-Noise-Ratio
  • Incident-Response-Readiness
  • Backup- & Disaster-Recovery-Strategien
  • SRE-Prinzipien & Betriebsprozesse

Sicherheit & Governance

  • Zugriffs- & Berechtigungskonzepte
  • Umgang mit Secrets & Credentials
  • Auditierbarkeit & Compliance-Readiness
  • Sicherheitsrisiken in CI/CD & Infrastruktur

Deliverables

Sie erhalten konkrete, entscheidungsreife Ergebnisse:

Schriftlicher DevOps-Audit-Report
Infrastruktur- & Pipeline-Diagramme
Identifizierte Risiken & Reifegradlücken
CI/CD- und Plattform-Erkenntnisse
Priorisierte Verbesserungs-Backlogs
Schritt-für-Schritt-DevOps-Reifegrad-Roadmap

Optional: operative Umsetzung & Remediation durch unser DevOps- und Platform-Engineering-Team.

Typische Einsatzszenarien

Stabilisierung der Infrastruktur vor Wachstum
Verbesserung von CI/CD-Zuverlässigkeit & Deployment-Speed
Review von Kubernetes-Setups vor Produktions-Skalierung
Vorbereitung auf Audits, Zertifizierungen oder Enterprise-Kunden
Reduktion von Ausfall- und Betriebsrisiken
Unterstützung von Teams ohne Senior-DevOps-Leitung

Technologien & Fokusbereiche

Kubernetes & Container-Plattformen, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins), Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure, Hetzner), Terraform, Ansible & Infrastructure as Code, Monitoring-, Logging- & Observability-Stacks, SRE- & Reliability-Practices.

Für wen diese Leistung geeignet ist

SaaS- & Plattform-Unternehmen
Enterprises mit komplexer Infrastruktur
Teams mit produktiven Kubernetes-Clustern
Organisationen im Skalierungsprozess
Unternehmen mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen
Teams ohne Senior-DevOps- oder SRE-Expertise

Warum H-Studio

Tiefe Expertise in DevOps & Platform Engineering
Reale Produktions- & Enterprise-Erfahrung
Engineering-first, vendor-neutraler Ansatz
Klare Dokumentation & Systemdiagramme
Umsetzbare Empfehlungen statt abstrakter Audits
Erfahrung mit deutschen & EU-Anforderungen

DevOps-Infrastruktur-Audit — jetzt starten

Ob fokussierter DevOps-Health-Check oder Grundlage für langfristige Plattform-Stabilität — wir helfen Ihnen, eine klare und skalierbare DevOps-Architektur zu definieren.

FAQ

Wie lange dauert ein DevOps-Infrastruktur-Audit?

Die Audit-Dauer hängt von Infrastruktur-Komplexität und Umfang ab. Typische Audits dauern 2-4 Wochen, einschließlich Infrastruktur-Review, CI/CD-Analyse, Kubernetes-Bewertung und Report-Erstellung.

Benötigen Sie Zugriff auf unsere Produktions-Infrastruktur?

Wir benötigen typischerweise Lese-Zugriff auf Cloud-Accounts, Kubernetes-Cluster, CI/CD-Systeme und Monitoring-Tools. Wir arbeiten mit NDAs und Sicherheitsanforderungen.

In welchem Format ist der Audit-Report?

Sie erhalten einen strukturierten Report mit Executive Summary, Infrastruktur-Diagrammen, detaillierten technischen Erkenntnissen, priorisierten Empfehlungen und einer Schritt-für-Schritt-DevOps-Reifegrad-Roadmap.

Können Sie Kubernetes-Cluster auditieren?

Ja — wir auditieren Kubernetes-Setups einschließlich Cluster-Architektur, Workload-Isolation, Deployment-Strategien, Resource-Management und Betriebspraktiken.

Bieten Sie Umsetzung nach dem Audit an?

Das Audit ist ein eigenständiger Service, aber wir können Umsetzungs- und Remediation-Unterstützung separat anbieten, wenn Sie sich entscheiden, die Empfehlungen umzusetzen.

Wir bieten DevOps-Infrastruktur-Audits für Startups und Unternehmen. Unser Berliner Team spezialisiert sich auf umfassende Infrastruktur-Reviews, CI/CD-Bewertung, Kubernetes-Review und DevOps-Reifegradanalyse für skalierbare Cloud- und Plattform-Umgebungen.

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