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H-Studio Berlin

Datenengineering & Analytics Pipelines

Verwandeln Sie Ihre Produktdaten in Erkenntnisse, Automatisierung und reales Geschäftswachstum

About

Wir entwickeln End-to-End-Analytics-Systeme: Event-Tracking, ETL-Pipelines, Data Warehouses, Dashboards, Product Analytics und Entscheidungstools für Startups und digitale Unternehmen. Zuverlässige Daten → bessere Entscheidungen → schnelleres Wachstum.

02  ·  Delivery

Was wir bauen

01

Event Tracking & Product Analytics

Ein vollständiges Tracking-System für Ihr Produkt: · Seitenaufrufe, Interaktionen, Funnels · Anmelde-Flows & Onboarding · Feature-Nutzung · User Journeys · Fehler-Tracking · Marketing-Attribution · Tools: Google Analytics 4, Supabase / Postgres Events, Vercel Analytics, RudderStack / Segment, Sentry, Custom Scripts für erweiterte Events · Sie erhalten saubere, strukturierte Daten — kein Chaos.

02

ETL Pipelines (Extract → Transform → Load)

Wir verbinden Ihre Systeme zu einer sauberen Quelle der Wahrheit: · CRM (HubSpot, Bitrix24, Pipedrive) · Zahlungssysteme (Stripe, Paddle) · Website & Product Analytics · Datenbanken (PostgreSQL, Supabase, MySQL) · Marketing-Tools · Interne Tools · Schedule: Täglich, Stündlich, In Echtzeit · Sie erhalten zuverlässige Daten für tägliche Entscheidungen.

03

Data Warehouse Setup

Wir entwerfen und deployen moderne, skalierbare Data Warehouses: · ClickHouse — extrem schnelle Analytics · BigQuery — serverless und enterprise-ready · PostgreSQL — ideal für Startups · Supabase — integriert mit Frontend + Echtzeit · Hier leben alle Ihre Daten — sauber, konsistent, bereit für Dashboards.

04

Dashboards & BI-Systeme

Wir entwickeln Dashboards für: · Gründer · Product-Teams · Operations · Sales · Marketing · Tools: Metabase, Grafana, Supabase Dashboards, BI-Tools, Custom Dashboards in Next.js · Metrics: Nutzungs-Metriken, Conversions, Retention, Kohorten, Revenue-Metriken, Custom KPIs · Alles, was Sie brauchen, an einem Ort.

05

Predictive & Automatisierte Insights

Wir fügen Intelligenz zu Ihren Daten hinzu: · Prognosen · Churn-Wahrscheinlichkeit · Revenue-Projektionen · Anomalie-Erkennung · Automatisierte wöchentliche Reports · Alerts für ungewöhnliche Muster · Dies gibt Startups Enterprise-Level-Intelligenz zu einem Bruchteil der Kosten.

06

Data Governance & Sicherheit

Gebaut für DSGVO und EU-Konformität: · Verschlüsselung · Zugriffskontrolle · Sichere Umgebungen · Logging & Audit-Trails · Datenaufbewahrungsrichtlinien · Ihre Daten bleiben geschützt und gut strukturiert.

03  ·  Process

Wie es funktioniert

  1. Step 01

    Schritt 1 — Audit & Mapping

    Wir analysieren Ihre aktuellen Daten, Tracking, Datenbanken und Dashboards.

  2. Step 02

    Schritt 2 — Architektur

    Wir entwerfen das Datenmodell, Pipelines, Warehouse und Dashboards.

  3. Step 03

    Schritt 3 — Implementierung

    Wir entwickeln Events, Pipelines, Dashboards und Integrationen.

  4. Step 04

    Schritt 4 — Automatisierung

    Wir richten Monitoring, Alerts und automatisierte Reports ein.

  1. 05
    Schritt 5 — Kontinuierliche Optimierung

    Wir entwickeln Ihre Analytics weiter, während Ihr Produkt wächst.

04  ·  Benefits

Warum Data Engineering für Startups wichtig ist

  • Jedes wichtige Event wird getrackt
  • Jede Metrik wird korrekt berechnet
  • Jedes Dashboard ist mit echtem Produktverhalten verbunden
  • Jedes Team sieht dieselben Zahlen
FAQ

FAQ

  1. Wenn Sie mehr als 2–3 Datenquellen haben — ja.

  2. Von 1 bis 6 Wochen je nach Komplexität.

  3. Ja — wir reparieren und bauen kaputte Analytics-Systeme neu auf.

  4. ClickHouse, BigQuery, PostgreSQL, Supabase, Metabase, Grafana, Custom Dashboards.

  5. Wir konzipieren Analytics-Setups DSGVO-orientiert und berücksichtigen EU-Regelwerke. Der konkrete Compliance-Status hängt von Konfiguration, Datenflüssen und Ihrem Einsatzszenario ab.

Get started  ·  011

Let’s build what
moves you forward.

From idea to infrastructure — we help you design, launch, and scale systems that perform.

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